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I vantaggi dell'utilizzo dell'IA nell'acquacoltura terrestre?

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Reeldata, una startup canadese specializzata nell'uso dell'intelligenza artificiale negli impianti di acquacoltura a terra, ha appena pubblicato un articolo - con una novità.

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L'azienda, che il mese scorso ha raccolto un round di serie A da 8 milioni di dollari, ha appena pubblicato il seguente comunicato stampa sui benefici dell'acquacoltura terrestre. Lascerò che siano loro stessi a pronunciare la battuta, ma ammetto che la redazione di The Fish Site ha un po' di nausea.

Di seguito - in corsivo - il testo:

L'intelligenza artificiale (AI) ha il potenziale per rivoluzionare il mondo dell'acquacoltura di precisione, rendendola una soluzione più sostenibile ed economica per la produzione di proteine animali. L'acquacoltura terrestre, in particolare, è stata identificata come l'opzione più sostenibile per l'allevamento di pesci e altre specie acquatiche, e l'intelligenza artificiale può svolgere un ruolo cruciale nel rendere questo metodo ancora più efficiente ed efficace.

Uno dei vantaggi principali dell'utilizzo dell'intelligenza artificiale nell'acquacoltura di precisione è che può aiutare gli agricoltori a risparmiare denaro. Utilizzando gli algoritmi di intelligenza artificiale, gli allevatori possono ottimizzare la crescita e la salute dei loro pesci, riducendo la necessità di input costosi come mangimi e farmaci. Ciò può contribuire a ridurre il costo complessivo della produzione, rendendola più competitiva rispetto ad altre fonti di proteine animali come la carne di manzo e di pollo.

Un altro vantaggio dell'intelligenza artificiale nell'acquacoltura di precisione è che può aiutare gli agricoltori a rilevare la distribuzione della biomassa dei pesci nelle loro vasche. Le telecamere dell'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per catturare immagini dei pesci, che possono poi essere analizzate da algoritmi di intelligenza artificiale per determinare la densità e la distribuzione dei pesci all'interno del sistema. Queste informazioni possono essere utilizzate per ottimizzare l'alimentazione e altre pratiche di gestione, assicurando che i pesci ricevano la giusta quantità di cibo ed evitando la sovralimentazione, che può portare a sprechi di mangime e a un aumento dei costi.

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per monitorare l'appetito dei pesci, un aspetto fondamentale per evitare sprechi di mangime. Utilizzando dei sensori per tracciare il comportamento alimentare dei pesci, gli allevatori possono determinare quando i pesci hanno fame e quando sono sazi. Queste informazioni possono essere utilizzate per regolare il programma di alimentazione e le quantità, assicurando che i pesci ricevano la giusta quantità di cibo ed evitando la sovralimentazione, che può portare a sprechi di mangime e a un aumento dei costi.

Oltre a questi vantaggi, l'intelligenza artificiale può essere utilizzata anche per monitorare la salute e il benessere generale dei pesci. Utilizzando dei sensori per monitorare il comportamento dei pesci, gli allevatori possono rilevare precocemente i segni di stress o di malattia, consentendo loro di intervenire tempestivamente per evitare un'ulteriore diffusione. Ciò può contribuire a ridurre il rischio di epidemie, che possono essere costose e lunghe da gestire.

In generale, l'uso dell'intelligenza artificiale nell'acquacoltura di precisione ha il potenziale per rendere l'acquacoltura terrestre una soluzione più sostenibile ed economica per la produzione di proteine animali. Utilizzando l'intelligenza artificiale per ottimizzare la crescita e la salute, ridurre gli sprechi di mangime e monitorare la salute e il benessere generale dei pesci, gli allevatori possono aumentare l'efficienza e ridurre i costi, rendendo l'acquacoltura un'opzione più competitiva per i consumatori alla ricerca di una fonte sostenibile di proteine animali.

In conclusione, l'intelligenza artificiale ha il potenziale per rivoluzionare il mondo dell'acquacoltura di precisione, rendendola una soluzione più sostenibile, efficiente ed economica per la produzione di proteine animali. L'acquacoltura terrestre, in particolare, è l'opzione più sostenibile per l'allevamento di pesci e altre specie acquatiche e l'IA può svolgere un ruolo cruciale nel rendere questo metodo ancora più efficiente ed efficace. Utilizzando gli algoritmi di intelligenza artificiale, gli allevatori possono ottimizzare la crescita e la salute dei loro pesci, riducendo la necessità di input costosi come mangimi e farmaci, aumentando l'efficienza e riducendo i costi, rendendo questa soluzione più competitiva per i consumatori alla ricerca di una fonte sostenibile di proteine animali.