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L'agricoltura dei dati porta sul campo un'intelligenza praticabile, nuove sfide gestionali

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Henderson Farms ha messo due vasi John Deere 1795 nei suoi campi dell'Alabama settentrionale, montando sistemi di guida RTK a molla. "Quando si tira la fioriera su una barra di traino con un perno, e l'unità GPS è centrata sul trattore, si ottiene una certa deriva della fioriera", ha detto Stuart Sanderson, che coltiva in collaborazione con suo zio, Mike Henderson, figlio di Mike, Chad, e Jackson, figlio di Chad.

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Il loro scopo è quello di far comunicare la fioriera con il trattore. In sostanza, la seminatrice assume la guida per controllare la deriva. "Ti dà file assolutamente diritte", disse Sanderson. "Vogliamo che ogni pianta sia alla stessa distanza da una fila all'altra e alla stessa distanza da una fila all'altra." C'è una riduzione del 10-15% della qualità dell'orecchio a causa degli effetti della deriva.

Il fatto che Henderson Farms sia stata in grado di eseguire la messa a punto della gestione del mais è dovuto alle unità RTK (Real-Time Kinematic), alla fotografia aerea con droni che registrano le file strette e all'attenta registrazione.

RENDERLO AZIONABILE

L'agricoltura nel 2019 L'America riguarda i dati: raccolta dati, analisi e usi perseguibili. "La sfida più grande che abbiamo non sono i dati in sé", ha detto Sanderson, "ma è gestire, analizzare e reagire ai dati con feedback in tempo reale. Puoi risolvere le anomalie che vedi sul campo [nella stagione]?" Sanderson crede di poterlo fare, e il drone potrebbe essere uno degli strumenti che lo rende possibile. La scorsa estate, Sanderson ha testato il sistema di droni Quantix di AeroVironment.

"A pochi minuti dal suo atterraggio, sto guardando i dati", ha detto. "Nel giro di pochi minuti, posso apportare modifiche al nostro sistema di irrigazione, che si tratti di aggiungere più azoto o micros, o di diminuire la pressione dove sembra che l'azoto possa essersi lisciviato." Alcuni analisti mettono il mercato dei droni agricoli a 1 miliardo di dollari in cinque anni.

L'analisi digitale non è una novità per l'agricoltura. John Deere ha recentemente celebrato 25 anni di agricoltura di precisione - la documentazione delle rese era il suo inizio. Ciò che sta cambiando è la capacità di estrarre in modalità wireless un'immensa pila di punti dati da un'operazione agricola, analizzarla e agire su di essa, il tutto con la potenza di un tablet portatile o di un cellulare.

"È stato come guardare un'onda [in crescita] nell'oceano", ha dichiarato Leo Bose, marketing manager di Case IH AFS (Advanced Farming Systems). "Cinque anni fa, abbiamo cominciato a vedere questo desiderio di dati. Gli agricoltori volevano vedere dove sono le macchine sul campo. Ora, vogliono guardare i dati di rendimento, i dati come dati piantati, i dati raccolti, e fare correlazioni tra queste [misure] e gli input"

I dati possono rilevare inefficienze, ad esempio, trovando discrepanze tra lavoro e operazioni sul campo. "Se ho tre o quattro mietitrebbiatrici sul campo, so di avere tre o quattro operatori con diversi livelli di abilità. AFS Connect prende in considerazione questo aspetto per fornire un livello più profondo di informazioni su di loro", ha detto Bose.

OBIETTIVO FINALE È LA REPLICA

Il rendimento non è un obiettivo finale in sé e per sé. Profitto per ettaro e replica del risultato sono l'anello di ottone.

"Questa tecnologia funziona solo per coloro che possono farne uso - coloro che possono trattare con una quantità enorme di informazioni e analizzarle per prendere decisioni migliori di gestione aziendale", ha detto Terry Griffin, economista ag alla Kansas State University. "I nostri studi indicano che solo il 15% circa degli agricoltori sta catturando quel valore." Griffin basa la sua stima sulle relazioni annuali di 660 agricoltori che partecipano alla Kansas Farm Management Association.

Matt Danner coltivazioni nell'Iowa occidentale, vicino Templeton. Raccoglie una serie di dati. "Siamo così ricchi di dati, eppure, siamo così poveri di informazioni", ha detto. "Piantiamo lo stesso ibrido in diverse aziende agricole in decine di diversi livelli di umidità, diverse unità di calore, date di semina, elevazioni, e poi raccogliamo le varie rese e pesi di prova", ha detto. "Dimmi qualcosa su tutto questo. Dimmi cinque cose su quell'ibrido nelle varie condizioni che posso usare l'anno prossimo"

L'analizzatore cerca dati piu' raffinati che siano puliti dalla spazzatura del campo. "Abbiamo bisogno di una maggiore granularità in ciò che abbiamo già, o abbiamo bisogno di dati più piccoli e puliti che non sono ancora stati raccolti oggi per creare un quadro migliore? Forse l'anello mancante è ancora mancante"

Alex Purdy, responsabile dei John Deere Labs, a San Francisco, ha detto che gli strumenti digitali, se collegati con apparecchiature intelligenti e analisi ben progettate, porteranno maggiore redditività e sostenibilità agli agricoltori. Ma ci sono degli ostacoli, aggiunge. "Come mettiamo in contatto i clienti? Come ci assicuriamo che i dati provengano da un'apparecchiatura? Ma, cosa ancora più importante, come possiamo assicurarci che l'intelligenza torni su un'apparecchiatura? "Come automatizzare un'esperienza?" Purdy punta all'intelligenza artificiale (AI). "L'intelligenza artificiale trasformerà l'agricoltura", ha detto.

TECNOLOGIA LANCIATA

Case IH ha dichiarato che il suo nuovo modello-anno 2020 Il trattore della serie AFS Connect Magnum rappresenta il più grande lancio tecnologico del produttore in 10 anni. L'AFS Connect Magnum è costruito appositamente per l'interattività digitale.

L'AFS Connect Magnum invia e riceve in modalità wireless i dati agricoli, della flotta e agronomici. L'operatore e il manager possono conversare per effettuare regolazioni in tempo reale sul campo.

Degna di nota è la coppia di telecamere montate davanti e dietro alla Magnum. Oggi, forniscono un'immagine dal vivo dello spazio intorno al Magnum. Domani, le telecamere potrebbero ritrasmettere le immagini attraverso il cloud a manager distanti che interpretano le operazioni sul campo in corso in base alle dimensioni della zolla, che utilizzano l'imaging per decifrare la salute delle piante o che utilizzano le telecamere per azionare il trattore a distanza.

"Queste sono le opzioni per le quali dobbiamo creare capacità che oggi non abbiamo", ha detto Bose. "Ma, le [telecamere possono] ci permettono di portare nell'AFS Connect Magnum tecnologie che sono gli occhi nell'aria e gli occhi a terra"

La casa madre di Case IH, CNH Industrial, ha caricato nel 2016 un video che mostra eleganti trattori autonomi concepiti dal team di innovazione di CNH Industrial (vedi ). "Abbiamo deciso di portare la tecnologia in una direzione diversa che consentirebbe agli agricoltori di integrare le nuove tecnologie nelle flotte esistenti e dare loro accesso ai dati in tempo reale ovunque si trovino", ha spiegato CNH nel suo video. I trattori senza conducente sono stati filmati in una fattoria del Kentucky.

Oggi, Case IH posiziona AFS Connect Magnum come hub di comunicazione. "E' AFS. Connettiti. Magnum", disse Bose. "Ci sono tre pilastri che uniscono tutto questo. "La nomenclatura delle connessioni e' al centro." In sostanza, un trattore collegato produce informazioni in tempo reale e influisce sulle decisioni in tempo reale, ha detto.

FACENDO CIO' CHE NON FARA'

Nelle sue partnership con 100 società di software collegate, Deere è alla ricerca di una soluzione completa per il cliente che colleghi i clienti con strumenti che Deere non costruirà mai.

"Come [possono] costruire soluzioni che aiutino [gli agricoltori] a passare da buoni agricoltori a grandi agricoltori attraverso i dati e l'integrazione possibile in questo ecosistema di agricoltura digitale", ha chiesto Kayla Reynolds, John Deere Intelligent Solutions Group, digital business development manager dei partner collegati di Deere.

"L'analisi e il processo decisionale è ciò che la gente pensa quando si tratta di dati. Perché ricevo i dati", ha detto Jeremy Leifker, responsabile delle soluzioni del centro operativo John Deere. "Riuscite a immaginare cosa si potrebbe fare per influenzare il risultato del raccolto con informazioni migliori un mese dopo la semina, [come] le cose potrebbero essere influenzate per produrre un risultato migliore?

COMPRENDERE LE VARIABILI

Jamie Blythe, Town Creek, Alabama, è alla ricerca di colpi di fucile - dati che generano risparmi o reddito in tempo reale. Blythe gestisce la sua azienda agricola per zone di gestione, tenendo conto di diversi tipi di suolo. L'assenza di lavorazione e le colture di copertura incidono sulla materia organica e sulla fertilità in queste zone.

Blythe usa AgDNA per agire sulle variabili. La velocità di semina era troppo alta? Popolazioni di semi troppo basse? Usa AgDNA per interpretare le strisce reattive per capire come cinque anni di dati sulle rese miglioreranno il risultato del raccolto del 2019. AgDNA include funzioni per la tenuta di registri, attrezzature, agronomia e finanza, e altro.

"Vogliamo migliorare ogni giorno, ogni settimana", disse Blythe. "Voglio analizzare quelle rese e prendere le decisioni di impianto" in un tempo e in uno spazio che permetta ai dati di essere utili.

Jonathan Riley, product marketing manager di Fuse presso AGCO Corp., suggerisce ai produttori di controllare il flusso di dati ponendo le domande che vi portano verso i vostri obiettivi. "Posso darti 30 colonne di dati su un foglio di calcolo Excel, e non ti darà nulla", ha detto Riley. "Quindi, sono dati importanti o dati corretti? Un sistema ti darà una singola grande risposta o una serie di risposte che, passo dopo passo, ti porterà ad una soluzione?"

COSTI DI CONTROLLO

Knopf Farms, Gypsum, Kansas, lavora per trarre vantaggio dai dati raccolti. "I nostri due maggiori costi di input sono il seme e il fertilizzante, quindi stiamo cercando di ottimizzarli per massimizzare i profitti", ha detto l'agronomo dell'azienda agricola, Garrett Kennedy. "Stiamo usando immagini aeree durante la stagione della crescita per controllare le decisioni gestionali che prendiamo."

Immagini satellitari per le applicazioni di azoto per camici laterali messe a punto. "Abbiamo avuto un anno caldo e secco, quindi siamo tentati di ridurre l'applicazione di azoto; ma le immagini indicavano che la maggior parte del campo andava bene, quindi ci siamo sentiti più a nostro agio nel fare quell'investimento aggiuntivo", ha detto Kennedy.

"La facilità di interpretazione è importante", ha concordato Matt Olson, product marketing manager di John Deere. "I clienti vogliono fare di piu' con i dati, e la maggior parte di loro si ritrova con poco tempo per farlo."

Deere sta deliberatamente allontanando la gestione dei dati dai confini e dai cavi di limitazione dei dati del computer desktop.

"I dati erano un'attività riservata a un computer desktop nel loro ufficio, ma non funziona più", ha detto Olson. "È più probabile che i responsabili aziendali gestiscano la loro attività dal sedile di un camion, di una mietitrebbia, di un trattore o di un irroratore che dal loro ufficio" L'applicazione MyOperations di Deere offre ai manager un'opzione portatile per monitorare le operazioni sul campo completate e determinare la produttività dalla loro semina, applicazione, raccolta e lavorazione del terreno, ha detto.

Quest'inverno, Deere ha rilasciato un video intitolato Farm Forward With John Deere [vedi la versione 2012]. In poco meno di quattro minuti, il video di Deere propone una visione della tecnologia in cui voce, wireless e analisi in tempo reale eseguono una danza digitale fluida.

I "RAGAZZI"

Da un tablet trasparente, gli spettatori possono vedere scansioni meteo, mappe topografiche che indicano le zone di piena e i modelli di drenaggio. C'e' un riferimento ai "ragazzi" I ragazzi sembrano essere in bilico tra spruzzatori che "lavorano dove non possiamo" E, il video presenta Kate, che sta monitorando la fattoria da un ufficio in una città non identificata. Sta "guardando le ultime novità" dall'agronomo di famiglia e assicura al fratello (o forse al marito) che le nuove ricette faranno "stare meglio" papà Le informazioni agronomiche, di mercato e meccaniche si spostano verso i display heads-up delle apparecchiature. Gli scanner portatili esaminano le singole piante di mais.

Leifker di Deere offre questa visione. "Quando la nostra macchina arriva sul campo, sa quello che dovrebbe fare, l'operatore preme il pulsante 'go' e lo esegue. "Questo è il cammino che stiamo percorrendo."

Riley di AGCO prevede che le aziende agricole tecnologicamente avanzate includeranno presto un manager tecnologico - qualcuno che è abile nel convertire i dati grezzi in nuovi dollari.

"Questo è un periodo entusiasmante per l'agricoltura", ha detto Riley, "poiché troviamo nuovi modi per collegare le macchine agricole, indipendentemente dal colore, per farlo in un modo facile da usare per tutti"