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Che cosa è l'agricoltura di precisione?

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La mia famiglia è stata coinvolgere nel commercio nel settore agricolo dal fine anni '1800 quando il mio bisnonno ha iniziato l'azienda agricola familiare nella regione di Beiseker appena fuori di Calgary. Nel corso degli anni, l'operazione si è evoluta dai raccolti crescenti a vendere l'attrezzatura dell'azienda agricola all'oggi, dove il nostro fuoco primario si è trasformato nella tecnologia utilizzata nell'agricoltura.

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L'agricoltura, ha subito generalmente una simile evoluzione. La tecnologia ha stato bene ad una parte indispensabile di fare l'affare per ogni agricoltore, il rivenditore dell'AG e l'agronomo. Infatti, uno studio recente dai rapporti Hexa suggerisce che l'agricoltura di precisione sia fissata per svilupparsi da ora al 2025 a $43,4 miliardo. Per un concetto che nasceva negli anni 90, quello è abbastanza impressionante.

Il tasso aumentante di adozione di tecnologia nell'agricoltura non dovrebbe essere sorprendente a chiunque. L'agricoltura è altamente terra ed ad alto contenuto di manodopera. Gli agricoltori sono guidati per usare la tecnologia per aumentare l'efficienza e dirigere i costi.

Ma che cosa esattamente fa l'agricoltura di precisione di frase di ronzio la media?

L'agricoltura di precisione inoltre è conosciuta come precisione AG o agricoltura di precisione. Forse il modo più facile capire precisione AG è di pensare come tutto che renda la pratica dell'agricoltura più accurata e controllata quando si tratta della crescita dei raccolti e dell'allevamento del bestiame. Una componente chiave di questo approccio della conduzione di aziende agricole è l'uso di tecnologia dell'informazione e di grande selezione degli oggetti quali orientamento di GPS, i sistemi di controllo, i sensori, la robotica, i fuchi, i veicoli autonomi, la tecnologia a tasso variabile, al il campionamento basato a GPS del suolo, l'hardware automatizzato, la telematica ed il software.

Primo Wave di agricoltura di precisione

L'agricoltura di precisione nasceva con l'introduzione di orientamento di GPS per i trattori nell'inizio degli anni 90 e l'adozione di questa tecnologia ora è così diffusa globalmente che è oggi probabilmente l'esempio più comunemente usato precisione AG. John Deere era il primo per introdurre questa tecnologia facendo uso dei dati di posizione di GPS dai satelliti. Un regolatore GPS-collegato in trattore di un agricoltore dirige automaticamente l'attrezzatura basata sulle coordinate di un campo. Ciò si riduce dirigere gli errori dai driver e quindi tutta la sovrapposizione passa sopra il campo. A sua volta, questo risultati in seme più di meno sprecato, fertilizzante, combustibile e tempo.

Agronomia di precisione

L'agronomia di precisione è un altro termine importante relativo alla combinazione della metodologia con la tecnologia. Al suo centro, è circa la fornitura delle tecniche d'agricoltura più accurate per la piantatura e crescente i raccolti. L'agronomia di precisione può comprendere c'è ne di seguenti elementi:

La tecnologia a tasso variabile (VRT) – VRT si riferisce a tutta la tecnologia che permette all'applicazione variabile degli input e che permette che gli agricoltori controllino la quantità di input si applicano in una posizione specifica. Le componenti di base di questa tecnologia comprendono un computer, il software, un regolatore e un sistema di posizionamento globale differenziale (DGPS). Ci sono tre approcci di base a usando VRT – basato a mappa, connesso alla strumentazione e manuale. L'adozione della tecnologia a tasso variabile attualmente è stimata a 15% in Nord America e si pensa che continui a svilupparsi rapidamente nel corso dei cinque anni futuri.

Campionamento del suolo di GPS – la prova il suolo di un campo rivela le sostanze nutrienti disponibili, il livello di pH e una gamma di altri dati che sono importanti per prendere le decisioni informate e proficue. In pratica, il campionamento del suolo permette che i coltivatori considerino le differenze di produttività all'interno di un campo e formulino un piano che prese queste differenze in considerazione. I servizi del campionamento e della raccolta che valgono lo sforzo permetteranno che i dati siano usati per input per le domande a tasso variabile di semina d'ottimizzazione e fertilizzante.

Applicazioni computerizzate – le applicazioni informatiche possono essere usate per creare i piani precisi dell'azienda agricola, le mappe del campo, l'esplorazione del raccolto e le mappe del rendimento. Ciò, a sua volta, tiene conto l'applicazione più precisa degli input quali gli antiparassitari, diserbanti e fertilizzanti, così contribuendo a ridurre le spese, produrre i più grandi rendimenti ed a creare un'operazione più rispettosa dell'ambiente. La sfida con questi sistemi di software è essi a volte consegna un valore stretto che non permette che i dati siano usati per ingrandire le decisioni dell'azienda agricola, particolarmente con il supporto di un esperto. Un'altra preoccupazione per molte applicazioni è interfacce utente difficili e l'incapacità integrare le informazioni che forniscono altre fonti dei dati per arricchire e mostrare il valore significativo agli agricoltori.

Tecnologia di telerilevamento – la tecnologia di telerilevamento è stata in uso nell'agricoltura dal fine anni '1960. Può essere uno strumento inestimabile quando si tratta del controllo e terra in carico, l'acqua ed altre risorse. Può contribuire a determinare tutto da che fattori possono sollecitare il raccolto ad un punto temporale determinato specifico a stimare la quantità di umidità nel suolo. Questi dati arricchiscono il processo decisionale sull'azienda agricola e possono venire da parecchie fonti compreso i fuchi ed i satelliti.

Al suo livello più fondamentale, l'agronomia di precisione prende il ruolo di un agronomo e degli aiuti per fare i metodi che usano più accurato ed evolutivo.

Lo scopo primario dell'agricoltura di precisione e dell'agronomia di precisione è di assicurare la redditività, l'efficienza e la sostenibilità mentre protegge l'ambiente. Ciò è raggiunta usando i grandi dati riuniti da questa tecnologia per guidare sia le decisioni immediate che future su tutto da dove nel campo applicare un tasso particolare, a quando è meglio da applicare il prodotto chimico, il fertilizzante o il seme.

Mentre i principi dell'agricoltura di precisione sono stati intorno per più di 25 anni, è stato soltanto negli ultimi dieci anni che hanno corrente principale diventata dovuto gli avanzamenti tecnologici e l'adozione di altra, le più vaste tecnologie. L'adozione dei dispositivi mobili, accesso ad Internet ad alta velocità, basso costo e satelliti affidabili – per il posizionamento e le immagini — e l'attrezzatura dell'azienda agricola che è ottimizzata per l'agricoltura di precisione dal produttore, è alcune delle tecnologie chiave che caratterizzano la tendenza per l'agricoltura di precisione. Alcuni esperti hanno suggerito che più di 50% di odierni agricoltori usassero almeno una pratica agricola di precisione.

Sostenendo per l'eccellenza

L'innovazione dell'agricoltura di precisione continua e sempre più le aziende agricole stanno adottando la tecnologia e le pratiche disponibili. Come qualunque altra industria, abbiamo bisogno di più avvocati di determinare la maggior adozione e quindi la maggior efficienza. I coltivatori hanno bisogno del supporto di applicare con successo le nuove tecnologie per assicurare il successo. A precisione decisiva che agricultureFarming, sosteniamo i nostri coltivatori con addestramento e competenza.

Qui è una rappresentazione infographic come gli agricoltori possono «ottenere l'agricoltura di precisione pronta.»

Dove andiamo di qui?

Poichè i coltivatori adottano l'agricoltura di precisione, le nuove tecnologie continueranno ad emergere. Il grande avanzamento seguente sarà l'uso di intelligenza artificiale. Mentre il AI non potrà mai ripiegare il genere di agricoltori complessi di decisioni sono richiesti per fare sulla base regolare, potrebbe essere usato molto bene per contribuire a prendere quelle decisioni più facili.

Gli odierni agricoltori hanno accesso ad una ricchezza dei dati. Così tanto dati, infatti, non conoscono spesso che cosa fare con. Il AI ha la capacità di analizzare i gran quantità dei dati in un corto periodo e di usando per suggerire la migliore linea di condotta. Questi informazioni potrebbero poi essere usate per predire il migliore momento di piantare, predire gli scoppi di parassiti e di malattia prima che accadessero e di offrire l'amministrazione dell'inventario del in-campo che potrebbe offrire le previsioni del rendimento prima del raccolto.

Spero che questo fornisca oggi una certa comprensione nell'agricoltura di precisione e nel ruolo importante continuato svolgerà in futuro. Invitare le società della tecnologia e dell'industria a continuare ad esplorare le possibilità posate dal matrimonio che della tecnologia con le necessità dei produttori dell'AG di produrre abbastanza alimento per alimentare il mondo progetto 9 miliardo genti da ora al 2050.