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Prévoir le temps et le climat est l'objectif futur d'une startup

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ClimateAi utilise l'intelligence artificielle pour fournir aux agriculteurs des prévisions météorologiques et à long terme précises.

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La quantité de données météorologiques disponibles, tant au niveau public que privé, est abondante, et une entreprise s'efforce de donner un sens à tout cela au profit de l'agriculture. ClimateAi est une startup qui utilise l'intelligence artificielle pour optimiser les informations météorologiques de manière inédite.

"Nous avons pour mission de protéger du climat un demi-milliard d'acres dans le monde", explique Himanshu Gupta, fondateur et PDG de ClimateAi. "Ce que nous faisons, c'est prévoir le risque de conditions météorologiques extrêmes allant au-delà de deux semaines"

Il explique que les conditions météorologiques extrêmes peuvent être une inondation, une vague de chaleur ou un incendie de forêt, et la plateforme montre comment cela pourrait avoir un impact sur une ferme ou une zone particulière. "Lorsque nous faisons cela, nous pouvons générer une analyse agronomique et des idées exploitables que les agriculteurs ou la communauté dans cette chaîne de valeur alimentaire et agricole peuvent prendre", explique-t-il.

Pas directement pour les agriculteurs

La technologie de ClimateAi n'est pas directement accessible aux agriculteurs. M. Gupta explique que l'entreprise commercialise des services aux entreprises agroalimentaires et aux fournisseurs d'intrants agricoles, ce qui signifie que les agriculteurs peuvent y avoir accès, mais pas directement auprès de ClimateAi.

Par exemple, ClimateAi en Australie a fourni la plate-forme pour le nouvel outil SKIP, qui a été développé avec Advanta, une division d'UPL, et une coopérative locale pour fournir aux agriculteurs un outil qu'ils peuvent utiliser pour déterminer la combinaison de cultures, le calendrier de plantation et d'autres caractéristiques.

"Nous travaillons avec des transformateurs alimentaires ou des acteurs du secteur des intrants qui, à leur tour, déploient notre plateforme auprès des agriculteurs", note-t-il.

M. Gupta adopte une vision plus large et holistique de l'agriculture et de la manière dont cet outil peut être déployé. La clé est de comprendre comment le changement climatique pourrait avoir un impact sur ce que vous cultivez, et il sait que ces changements seront plus graves dans certaines régions que dans d'autres. Il note que le changement climatique est déjà évident pour les producteurs de l'Alabama, par exemple, mais moins pour ceux qui sont plus au nord.

"La technologie a ceci d'unique qu'elle répond à trois questions : quoi, où et quand pour l'agriculteur", note-t-il.

Le "quoi", c'est ce qu'il faut planter, et le moment où il faut préparer les semences. Mais avec cette plateforme, l'agriculteur peut voir plus loin. "Que dois-je planter pour la prochaine saison ? La saison prochaine sera-t-elle plus difficile que d'habitude ? Meilleure que la normale ?" Demande M. Gupta.

Sur la base de ces perspectives à long terme, l'utilisateur peut adapter ses choix de semences en fonction de résultats météorologiques spécifiques. Ces informations peuvent aider un agriculteur à décider de planter la culture X ou la culture Y sur un champ spécifique.

la deuxième question est "Quand ?" au cours de la saison, note-t-il. "Quel est le bon moment pour planter ? Quand est-ce le bon moment pour appliquer des engrais et des pesticides ? Et quel est le bon moment pour la récolte ?"

Le "où" de cet arbre de décision consiste à connaître les endroits où les problèmes apparaîtront. "Je pourrais découvrir que je ne vais pas pouvoir cultiver du canola dans cette ferme. Mais où puis-je cultiver du canola ?" dit-il. Dans les grandes exploitations, ces informations sont utiles pour déterminer le choix du champ pour une culture spécifique en fonction des informations météorologiques fournies par ClimateAi.

Au-delà de deux semaines

Lorsqu'il est question de ces décisions, ClimateAi va au-delà de la fenêtre traditionnelle de deux semaines. Il s'agit d'un système qui peut examiner les conditions météorologiques dans trois mois, six mois et même dix ans. "Et c'est à partir de 10 ans que le cadre temporel du climat commence et que l'on a affaire à un résultat probabiliste", explique M. Gupta.

Par exemple, quelle est la probabilité qu'au cours du mois prochain, vous ayez deux semaines de temps clair pour planter ? Cette probabilité est basée sur le risque de chaleur, le risque d'humidité du sol et d'autres facteurs. M. Gupta explique que, pendant ses études à l'université de Stanford, il a mis à profit ses connaissances en climatologie, combinées à celles en informatique de son cofondateur Max Evans, pour réaliser une percée dans la prévision des risques de conditions météorologiques extrêmes à plus de deux semaines.

"Nous ne prétendons pas avoir une boule de cristal", s'empresse d'ajouter M. Gupta. "Les agriculteurs, les semenciers et les transformateurs alimentaires, ainsi que leurs agronomes, ont l'habitude de faire des paris sur ce qui va se passer la saison prochaine en se basant uniquement sur des moyennes historiques."

Avec ClimateAi et son utilisation des insights artificiels, on se rapproche de cette boule de cristal. "Ce que nous disons, c'est que si vous deviez utiliser nos insights par rapport à l'utilisation de la moyenne historique, vous verriez une augmentation des profits et l'augmentation d'autres résultats, y compris le rendement, la qualité ou la sécurité alimentaire", dit-il.

L'aspect sécurité intervient lorsque les cultures sont cultivées ou stockées d'une manière qui favorise le développement de problèmes tels que l'aflatoxine ou la salmonelle. Le système peut aider à éviter cela.

Les agriculteurs pourraient entendre parler de ces nouveaux outils météorologiques avancés par les fournisseurs à l'avenir. Savoir ce qui est possible permet de mieux comprendre comment déployer ces outils. Pour en savoir plus, consultez le site climate.ai.