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Rusagro, un pilote cognitif lance un projet d'autonomie des équipements agricoles en Russie

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Rusagro, la plus grande holding agricole de Russie, et Cognitive Pilot, une entreprise commune de technologie de conduite autonome de la Sberbank russe et de Cognitive Technologies Group, introduisent le système Cognitive Agro Pilot, un système de conduite autonome pour les machines agricoles (moissonneuses-batteuses, tracteurs et pulvérisateurs), avec un important programme pilote.

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Le contrat entre les deux sociétés stipule que le complexe logiciel et matériel Cognitive Agro Pilot sera installé sur 242 moissonneuses-batteuses utilisées par Rusagro dans les régions de Belgorod, Tambov, Koursk et Orel, ainsi que dans le kraï Primorsky. Les machines seront progressivement équipées du système au cours des campagnes de récolte de 2020-21. Les premiers complexes seront installés à la mi-juin.

Ce partenariat entre Rusagro et Cognitive Pilot est réalisé dans le cadre du projet fédéral "Technologies numériques" (partie du programme national "Economie numérique de la Fédération de Russie"), qui est mis en œuvre par la Fondation Skolkovo.

"Il est intéressant de noter que l'adoption à grande échelle du système a coïncidé avec l'année où la Russie s'attend à des récoltes de blé record. Nous avons utilisé toutes les ressources pour produire un bon résultat pendant la période de récolte de cette année", ajoute Roman Shkoller, PDG de la division "Agriculture Business" de Rusagro. Selon le président du conseil d'administration de Rusagro, Vadim Moshkovich, "L'équipement de la flotte de moissonneuses-batteuses avec des systèmes de contrôle autonomes basés sur l'IA augmentera considérablement l'efficacité de la récolte. L'amélioration de l'efficacité des entreprises agricoles grâce à l'utilisation des dernières technologies d'autopilotage portera la productivité de l'exploitation agricole à un nouveau niveau, permettant au travail de toute l'équipe de Rusagro de faire une percée qualitative", commente M. Moshkovich.

Selon les spécifications du projet, le système autonome contrôlera le mouvement sans équipage d'une moissonneuse-batteuse :

en bordure (cultures en pente, terres cultivées)

le long des lignes (une façon de planter le blé, le maïs, le tournesol et d'autres cultures)

le long des andains (cultures coupées en rangées)

Le système identifiera également automatiquement les obstacles le long de l'itinéraire et informera les opérateurs de moissonneuses-batteuses des obstacles ou des défaillances de l'itinéraire en cas de contrôle manuel. Les opérateurs auront accès au suivi de la trajectoire en temps réel pour chaque moissonneuse-batteuse équipée de la solution.

"Jusqu'à présent, les moissonneuses-batteuses ont encore besoin de conducteurs. Toutefois, le système de contrôle automatique leur permettra de se concentrer davantage sur la gestion et le contrôle d'autres paramètres de la récolte, comme l'angle de la tête, le réglage du processus de battage et le nettoyage du grain. La capture de bord lors du contrôle d'une moissonneuse par le système AI est stable à 20 cm maximum, ce qui permet d'éviter les passages inutiles et les pertes de carburant. En général, l'utilisation de l'agro-pilote cognitif permet aux parties prenantes de réduire les coûts des céréales de 3 à 5 % et de diminuer les pertes de récolte de céréales jusqu'à deux fois. À l'avenir, nous prévoyons de créer un système entièrement sans personnel", explique Mme Uskova.

Rusagro est l'une des principales entreprises agricoles mondiales en termes de "numérisation" et de mise en œuvre de l'innovation. "Notre stratégie", explique Roman Shkoller, "vise à augmenter le chiffre de l'EBITDA par hectare, qui est un clone de l'économie unitaire dans l'entreprise agricole. La numérisation est le seul moyen d'y parvenir et de construire un modèle d'exploitation réellement transparent et efficace, qui pourra ensuite être étendu.

Le projet est développé au sein de l'écosystème de Sberbank et c'est le plus grand projet au monde visant à robotiser en une seule fois les équipements agricoles dans quatre zones climatiques à la fois au sein d'une même holding agricole.

"Partenaire clé du secteur agricole russe, la Sberbank continue de travailler dur sur les technologies numériques, y compris celles de l'intelligence artificielle, pour les entreprises agricoles. L'ampleur du contrat signé, qui constitue un record mondial pour l'automatisation d'un parc de machines agricoles, reflète la demande pour ce type de technologie et va bénéficier au développement accéléré de cette compétence en Russie", explique Alexander Vedyakhin, premier vice-président du conseil d'administration de la Sberbank.

Le Cognitive Agro Pilot est un système de conduite autonome basé sur l'IA pour les machines agricoles - moissonneuses de céréales, tracteurs, pulvérisateurs - qui permet aux opérateurs de machines de se concentrer sur la qualité de la récolte tout en laissant l'assistant robot faire fonctionner la machine lui-même. Le système analyse les images d'une seule caméra vidéo et, grâce à un réseau neuronal convolutif conçu à des fins agronomiques, comprend les types et les positions des objets qui font face à la machine, construit la trajectoire correcte de la moissonneuse-batteuse et envoie des ordres pour effectuer des manœuvres. Cela distingue le Cognitive Agro Pilot des solutions étrangères, qui utilisent généralement tout un ensemble de capteurs dans leurs modèles, comme des scanners laser pour se déplacer en bordure de champ, des caméras stéréo pour les andains, etc.

L'agro-pilote cognitif assure la sécurité des opérations dans des conditions climatiques difficiles et avec n'importe quelle intensité lumineuse. La solution ne dispose pas d'un système de navigation GPS au cœur de son modèle de contrôle, ce qui lui permet de détecter les obstacles, y compris les personnes, les animaux, les objets métalliques et les pierres en cours de route, et lui permet d'opérer sur les territoires avec un faible signal satellite. La suite installée sur les moissonneuses-batteuses dans le cadre du projet Rusargo comprend une unité informatique embarquée, une caméra vidéo, un écran, un jeu de câbles de connexion et d'autres éléments du système de contrôle.

Le système Cognitive Agro Pilot a déjà été installé et testé avec succès aux États-Unis, au Brésil et en Chine, ainsi que dans plusieurs régions russes, notamment la région de Tomsk, la région de Kourgan, la région de Belgorod, la République du Tatarstan et d'autres. En 2019, la solution a remporté le prestigieux prix international AVT ACES AWARD, organisé par le magazine Autonomous Vehicle Technology.