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LE ROBOT TERRASENTIA AUTOMATISE LE PROCESSUS DE COLLECTE DE DONNÉES, QUI EXIGE BEAUCOUP DE TRAVAIL, AFIN D'AMÉLIORER LA SÉLECTION DES CULTURES

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La sélection des plantes et le développement des produits semenciers étant un processus long et coûteux, les chercheurs veulent trouver le plus rapidement possible tout problème que pourrait rencontrer une variété pour la sortir du pipeline.

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Dans le passé, mesurer des caractéristiques comme la hauteur des plantes signifiait se fier aux humains pour évaluer les plantes. Armées d'une règle et d'un appareil électronique pour enregistrer les données, de grandes équipes composées généralement d'élèves du secondaire se promenaient dans les rangs de maïs en criant des chiffres

"C'était vraiment difficile, parce que parfois, il s'agit de maïs qui fait 14 pieds de haut", explique Neil Hausmann, responsable de la détection sur le terrain et chercheur distingué de Corteva Agriscience. "Les mesures n'étaient pas vraiment très bonnes, mais il était difficile de les recueillir autrement"

Pour mieux évaluer les caractéristiques, Corteva a commencé à employer des drones il y a environ cinq ans. Aujourd'hui, les 500 drones de l'entreprise évaluent non seulement la hauteur des plantes, qui a une incidence sur la verse et le rendement, mais aussi d'autres caractéristiques importantes autrefois mesurées à la main.

"Cependant, il y a encore beaucoup de choses que vous devez savoir sur la culture que vous ne pouvez pas nécessairement voir d'en haut", dit M. Hausmann. "Lorsque nous avons construit notre flotte de drones dans le monde entier, nous avons toujours su que nous avions besoin de mesures dans le couvert végétal, souvent par imagerie, mais aussi par d'autres capteurs"

Avec un poids de 30 livres et une largeur d'un peu plus d'un pied, TerraSentia est conçu pour automatiser la collecte des caractéristiques des plantes sur le terrain, en particulier sous la canopée. Grâce à la vision par ordinateur et à l'apprentissage machine, le robot autonome apprend actuellement à mesurer la vigueur précoce, la hauteur des épis de maïs, les gousses de soja, la biomasse végétale, et à détecter et identifier les maladies et les stress abiotiques.

Développé par des chercheurs de l'Université de l'Illinois, TerraSentia est disponible par l'intermédiaire d'EarthSense Inc. À ce jour, 80 robots ont été déployés. Il est prévu d'en produire 100 autres cette année.

"La qualité de nos décisions, et donc la qualité de nos produits, dépend à la fois du volume et de la qualité des données que nous collectons", déclare M. Hausmann. "Comme nous n'avons pas tous les outils pour y parvenir, nous devons nous associer à une start-up comme EarthSense pour développer du matériel ainsi que des analyses afin d'obtenir les meilleures données possibles pour le développement de nos produits.

"Corteva est vraiment une machine à données", poursuit-il. "L'utilisation d'outils comme TerraSentia améliore les résultats pour le cultivateur, non seulement pour obtenir des rendements plus élevés, mais aussi pour l'aider à créer des produits plus stables pour son exploitation"