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L'aquaculture peut-elle faire un tout sur l'IA ?

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Des solutions de haute technologie comme l'intelligence artificielle font leur entrée dans l'aquaculture. L'IA peut-elle stimuler la croissance ?

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L'aquaculture dépend depuis longtemps de l'intuition et de l'expérience des agriculteurs dans des domaines comme l'alimentation ou la prévision des maladies. Aujourd'hui, certaines entreprises exploitent la puissance de l'intelligence artificielle (IA) pour améliorer leurs opérations.

Au Japon, où la population vieillit et où la main-d'œuvre diminue, l'efficacité des exploitations agricoles est cruciale. Umitron, un fournisseur de technologies aquacoles au Japon et à Singapour, propose des plates-formes de données utilisant l'IdO, la télédétection par satellite et l'IA. L'une de ses solutions récentes est UMITRON CELL (CELL), une mangeoire intelligente qui contient 400 kg de nourriture et comprend un système de gestion de l'énergie solaire, un ordinateur de bord, des capteurs de poids, un moteur de distribution et une caméra pour observer les poissons 24 heures par jour. L'alimentateur est télécommandé et les vidéos de poissons sont surveillées à l'aide d'un téléphone intelligent ou d'un ordinateur de bureau.

"Le développement de CELL est le fruit de discussions avec des agriculteurs qui ont eu du mal à surveiller toutes leurs cages et à donner la bonne quantité de nourriture chaque jour," explique Andy Davison, chef de produit chez Umitron. "Ils ne prenaient généralement pas les week-ends ou les jours fériés, car ils devaient visiter leurs cages à poissons tous les jours pour nourrir les poissons et surveiller leur état. CELL leur permet de gérer avec précision leur alimentation et de rester à terre de temps en temps tout en surveillant leurs poissons."

CELL est installé sur des cages et permet aux agriculteurs de vérifier un flux en direct ou des données vidéo enregistrées. L'éleveur peut ajuster l'heure et la quantité de la mangeoire pour ajuster l'alimentation et vérifier l'historique de l'alimentation et les données sur les poissons pour voir la quantité d'aliments utilisés au cours des jours, semaines ou mois précédents. Le système est alimenté à distance par un panneau solaire relié à une batterie. CELL est maintenant utilisé en tandem avec le dernier algorithme d'IA d'Umitron, Fish Appetite Index (FAI), un système de détection de l'appétit des poissons en temps réel basé sur l'océan dans lequel des algorithmes d'apprentissage machine analysent les données vidéo collectées directement sur les sites d'élevage pour calculer leur appétit. Les éleveurs peuvent vérifier les paramètres de l'indice FAI pour déterminer quand leur poisson a faim ou quand il est rassasié et ajuster l'alimentation en conséquence.

"Ils peuvent obtenir plus d'informations sur le comportement de leurs poissons et s'orienter vers une prise de décision fondée sur des données afin d'optimiser davantage les programmes d'alimentation ", a déclaré M. Davison. "FAI réduit le gaspillage d'aliments, améliore la rentabilité et la durabilité environnementale, et offre une meilleure vie au travail en éliminant le besoin d'être sur l'eau dans des conditions dangereuses. Cela réduit également le besoin pour chaque employé d'être un expert en alimentation et libère les travailleurs de se concentrer sur d'autres tâches qui améliorent le bien-être des poissons."

Le Japon dispose d'un système de réglementation environnementale solide pour l'aquaculture et exige des permis qui précisent la taille et l'emplacement des fermes offshore. M. Davison indique qu'avec une alimentation et une collecte de données plus efficaces, il pourrait également être possible de préciser avec précision le nombre de fermes qui devraient être situées dans une zone donnée, ce qui pourrait permettre à l'aquaculture d'utiliser plus efficacement l'espace disponible.

Entre-temps, d'autres entreprises exploitent également le potentiel de l'IA. Aquaconnect, une startup en Inde, aide les éleveurs de crevettes à prévoir les maladies et à améliorer la qualité de l'eau grâce à son application mobile FarmMOJO. L'outil utilise la technologie de l'apprentissage machine pour fournir des aperçus et suggérer les étapes appropriées.

"La technologie intelligente est la clé d'une meilleure productivité et d'une meilleure gestion des maladies. Il accélère la détection rapide, la production de rapports en temps réel et la prise de décision fondée sur les données ", a déclaré Rajamanohar Somasundaram, PDG et cofondateur.

L'IA en aquaculture semble prometteuse, mais dans quelle mesure pourrait-elle révolutionner l'industrie ? Son importance dépendra beaucoup des espèces et des méthodes d'élevage concernées. Les marchés des produits de la mer comme la crevette et le saumon, où la concurrence mondiale fixe les prix, auront besoin de données et d'IA pour demeurer concurrentiels. Les pays ayant des directives environnementales strictes et des consommateurs soucieux de l'environnement pourraient utiliser l'IA pour améliorer la traçabilité et la commercialisation des produits. Cependant, pour les espèces de faible valeur qui sont généralement consommées localement, investir dans l'IA n'est pas toujours rentable.

M. Davison croit qu'avec la prise de conscience croissante et les améliorations technologiques, il est probable que l'intelligence artificielle sera adoptée dans son intégralité.

"Dès que ses avantages seront mieux reconnus, nous pourrions assister à une adoption massive et cela pourrait révolutionner l'aquaculture ", a-t-il dit. "Mais l'adoption de nouvelles idées et technologies prend du temps. Cela peut être frustrant, mais ce que nous pouvons considérer comme une adoption lente pourrait n'être que la vitesse régulière de l'adoption."

"L'IA, les capteurs en temps réel et l'IdO ont de nombreux avantages. Ils peuvent identifier les changements dans la qualité de l'eau au stade initial et détecter les changements dans les habitudes de consommation et de croissance des animaux ou aider les agriculteurs à prendre des mesures préventives avant l'apparition d'une maladie", a déclaré Somasundaram. "Les parties prenantes de l'aquaculture devraient se concentrer sur l'innovation de dispositifs d'IdO et d'équipements agricoles abordables pour faciliter la surveillance continue de la qualité de l'eau, de la performance et de la croissance des animaux"

Mais il reste des défis à relever. Avec la sensibilisation croissante à la sécurité des données, certains agriculteurs veulent savoir comment leurs données sont utilisées et par qui. Expliquer les mesures spécifiques prises pour s'assurer que les données sont transmises et stockées en toute sécurité est en soi un défi, dit Davison, avec des précisions sur le cryptage, les clés et les protocoles HTTPS perdus pour l'utilisateur moyen de la technologie. Il est donc d'autant plus crucial pour les entreprises d'être de bons gestionnaires des données de leurs clients et de maintenir la confiance. Somasundaram convient que la technologie pose souvent une courbe d'apprentissage abrupte chez les agriculteurs.

"Les pisciculteurs et les éleveurs de crevettes ont toujours suivi les conseils du bouche à oreille de leurs pairs et devront être guidés lorsqu'ils adopteront la technologie. Des mesures incitatives, de la formation et une exposition adéquate peuvent être utiles ", a-t-il dit. "La propriété et la sécurité des données n'ont pas encore beaucoup retenu l'attention des agriculteurs, de sorte que le gouvernement et les intervenants doivent engager la conversation et créer des normes pour les deux. Cela pourrait être un grand défi à l'avenir pour les entreprises multinationales qui veulent offrir leurs solutions dans de multiples zones géographiques, où chaque pays peut avoir ses propres normes."

Un dernier dilemme, selon Davison, est de savoir quoi faire avec toutes les données dont vous disposez maintenant.

"Il est facile d'être submergé par de nouvelles sources de données mais de ne pas avoir de méthodes établies sur la façon de traiter et d'utiliser toute cette information pour prendre de meilleures décisions ", dit-il. "Toutes ces données sont inutiles si les entreprises n'ont pas un moyen de les utiliser."

Avec le temps, un travail acharné et des gens intelligents, de nombreuses industries traditionnelles, dont l'aquaculture, pourraient devenir entièrement automatisées. Faire bon usage du pouvoir de la science et de la technologie pour améliorer l'efficacité et augmenter les rendements est susceptible de produire des résultats significatifs.

"Pour accroître l'adoption de l'IA, nous devons faire appel aux agriculteurs sur un plan rationnel et émotionnel ", a déclaré M. Davison. "Quand un agriculteur réalise qu'il n'a plus besoin de travailler sept jours sur sept grâce à l'IA, cela a un impact considérable sur sa vie. Sur le plan rationnel, lorsque nous pourrons démontrer clairement une rentabilité accrue grâce à la prise de décision et à l'automatisation fondées sur les données d'IA, nous verrons une forte hausse de l'utilisation."