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L'agriculture de données permet d'obtenir des renseignements exploitables sur le terrain et de relever de nouveaux défis de gestion

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Henderson Farms a installé deux planteuses John Deere 1795 dans ses champs du nord de l'Alabama ce printemps en montant des systèmes de guidage RTK. "Lorsque vous tirez la planteuse sur une barre d'attelage à l'aide d'une goupille et que l'unité GPS est centrée sur le tracteur, vous obtenez une certaine dérive de la planteuse ", explique Stuart Sanderson, qui exploite une ferme en partenariat avec son oncle, Mike Henderson, le fils de Mike, Chad, et Jackson, le fils du Chad.

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Leur but est de faire communiquer le semoir avec le tracteur. Essentiellement, le planteur prend en charge le guidage pour contrôler la dérive. "Ça vous donne des lignes droites absolues," dit Sanderson. "Nous voulons que toutes les plantes soient à la même distance l'une de l'autre et à égale distance d'une rangée à l'autre." Il y a une réduction de 10 à 15 % de la qualité de l'oreille due aux effets de la dérive.

Henderson Farms a été en mesure d'effectuer ses réglages fins de gestion du maïs grâce aux unités RTK (Real-Time Kinematic), à la photographie aérienne par drones qui a enregistré les rangées étroites et à la tenue minutieuse des registres.

LE RENDRE ACTIONNABLE

L'agriculture en Amérique en 2019 est une question de données -- collecte de données, analyses et utilisations pratiques. "Le plus grand défi que nous avons n'est pas les données elles-mêmes, mais la gestion, l'analyse et la réaction aux données en temps réel ", a dit M. Sanderson. Pouvez-vous traiter les anomalies que vous voyez sur le terrain[en saison] ?" Sanderson pense qu'il peut le faire, et le drone est peut-être un outil qui le rend possible. L'été dernier, Sanderson a testé en vol le système de drone Quantix d'AeroVironment.

"Quelques minutes après son atterrissage, je regarde les données", dit-il. "En quelques minutes, je peux modifier notre système d'irrigation, qu'il s'agisse d'ajouter plus d'azote ou de micros, ou de réduire la pression là où on dirait que l'azote s'est infiltré." Certains analystes estiment que le marché des drones agricoles atteindra 1 milliard de dollars d'ici cinq ans.

L'analyse numérique n'est pas nouvelle pour l'agriculture. John Deere a récemment célébré 25 ans d'agriculture de précision - la documentation des rendements a été son début. Ce qui est en train de changer, c'est la capacité d'extraire sans fil une immense pile de données d'une exploitation agricole, de les analyser et d'agir en conséquence, le tout avec la puissance d'une tablette portative ou d'un téléphone cellulaire.

"J'ai eu l'impression de voir une vague[grandir] dans l'océan ", a déclaré Leo Bose, directeur marketing de Case IH AFS (Advanced Farming Systems). "Il y a cinq ans, nous avons commencé à voir cette soif de données. Ils voulaient voir où se trouvent les machines sur le terrain. Maintenant, ils veulent examiner les données sur le rendement, les données sur les plantations et les récoltes, et faire des corrélations entre ces[mesures] et les intrants."

Les données peuvent révéler des inefficacités, par exemple, en trouvant des inadéquations entre la main-d'œuvre et les opérations sur le terrain. "Si j'ai trois ou quatre moissonneuses-batteuses sur le terrain, je sais que j'ai trois ou quatre opérateurs avec des niveaux de compétences différents. AFS Connect se penche là-dessus pour fournir un niveau d'information plus approfondi à leur sujet ", a déclaré M. Bose.

L'OBJECTIF FINAL EST LA RÉPLICATION

Le rendement n'est pas un objectif final en soi. Le bénéfice par acre et la réplication des résultats sont le cercle de laiton.

"Cette technologie ne fonctionne que pour ceux qui peuvent l'utiliser - ceux qui peuvent traiter une énorme quantité d'information et l'analyser pour prendre de meilleures décisions en matière de gestion agricole ", a déclaré Terry Griffin, économiste agricole à la Kansas State University. "Nos études indiquent que seulement 15% des agriculteurs capturent cette valeur." M. Griffin fonde son estimation sur les rapports annuels de 660 agriculteurs qui participent à la Kansas Farm Management Association.

Matt Danner exploite des fermes dans l'ouest de l'Iowa, près de Templeton. Il recueille des tonnes de données. "Nous sommes tellement riches en données, et pourtant, nous sommes tellement pauvres en information ", dit-il. "Nous plantons le même hybride dans plusieurs fermes à des douzaines de niveaux d'humidité différents, d'unités thermiques différentes, de dates de plantation, d'élévations différentes, puis nous recueillons les différents rendements et poids spécifiques," dit-il. "Dis-moi quelque chose à propos de tout ça. Dites-moi cinq choses sur cet hybride dans ces conditions variées que je pourrai utiliser l'année prochaine."

Danner est à la recherche de données plus précises et sans déchets provenant du terrain. "Avons-nous besoin de plus de granularité dans ce que nous avons déjà, ou avons-nous besoin de plus petits morceaux de données propres qui ne sont pas encore recueillies aujourd'hui pour créer une meilleure image ? Peut-être que le chaînon manquant est toujours manquant."

Alex Purdy, directeur de John Deere Labs, à San Francisco, a déclaré que les outils numériques, lorsqu'ils sont connectés avec des équipements intelligents et des analyses bien conçues, apporteront une plus grande rentabilité et durabilité aux agriculteurs. Mais il y a des obstacles, ajoute-t-il. "Comment pouvons-nous connecter nos clients ? Comment s'assurer que les données proviennent d'un équipement ? Mais, plus important encore, comment s'assurer que les renseignements retournent sur une pièce d'équipement ? Comment automatiser une expérience ?" Purdy fait référence à l'intelligence artificielle (IA). "L'IA transformera l'agriculture", a-t-il dit.

TECHNOLOGIE LANCÉE

Case IH a déclaré que son nouveau tracteur de la série AFS Connect Magnum 2020 représente le plus grand lancement technologique du constructeur en 10 ans. L'AFS Connect Magnum est spécialement conçu pour l'interactivité numérique.

L'AFS Connect Magnum envoie et reçoit sans fil des données agricoles, de flotte et agronomiques. L'opérateur et le gestionnaire peuvent converser pour effectuer des ajustements en direct sur le terrain.

A noter la paire de caméras montées à l'avant et à l'arrière du Magnum. Aujourd'hui, ils fournissent une image vivante de l'espace autour du Magnum. Demain, les caméras pourraient repousser les images à travers le nuage aux gestionnaires éloignés qui interprètent les opérations en cours sur le terrain en fonction de la taille des mottes, qui utilisent l'imagerie pour déchiffrer la santé des plantes ou qui utilisent des caméras pour faire fonctionner le tracteur à distance.

"Ce sont les options pour lesquelles nous devons créer des capacités que nous n'avons pas aujourd'hui ", a dit M. Bose. "Mais, les caméras peuvent nous permettre d'introduire dans le Magnum AFS Connect des technologies qui sont les yeux dans l'air et les yeux au sol."

La société mère de Case IH, CNH Industrial, a téléchargé une vidéo en 2016 qui montre des tracteurs autonomes élégants conçus par l'équipe Innovation de CNH Industrial (voir). "Nous avons entrepris d'orienter la technologie dans une direction différente qui permettrait aux agriculteurs d'intégrer de nouvelles technologies dans les flottes existantes et de leur donner accès à des données en temps réel où qu'ils se trouvent," explique CNH dans sa vidéo. Les tracteurs sans conducteur ont été filmés dans une ferme du Kentucky.

Aujourd'hui, Case IH positionne AFS Connect Magnum comme un hub de communication. "C'est AFS. Connectez-vous. Magnum ", dit Bose. "Il y a là trois piliers qui rassemblent tout cela. La nomenclature de connexion est au centre." Essentiellement, un tracteur connecté produit des informations en temps réel et affecte les décisions en temps réel, a-t-il dit.

FAIRE CE QU'IL NE FERA PAS

Dans ses partenariats avec 100 sociétés de logiciels connectées, Deere recherche une solution client complète reliant les clients aux outils que Deere ne construira jamais.

"Comment[peuvent-ils] construire des solutions qui aident[les agriculteurs] à passer de bons agriculteurs à de grands agriculteurs grâce aux données et à l'intégration qui sont possibles dans cet écosystème agricole numérique ? a demandé Kayla Reynolds, John Deere Intelligent Solutions Group, directeur du développement commercial numérique des partenaires connectés de Deere.

"L'analyse et la prise de décision sont ce à quoi les gens pensent quand il s'agit de données. Pourquoi est-ce que j'obtiens les données ", explique Jeremy Leifker, directeur des solutions du John Deere Operations Center. "Pouvez-vous imaginer ce qui pourrait être fait pour améliorer le rendement avec de meilleures informations un mois après la plantation,[comment] les choses pourraient être affectées pour produire un meilleur résultat ?"

COMPRÉHENSION DES VARIABLES

Jamie Blythe, Town Creek, Alabama, est à la recherche de coups de fusil - données qui génère des économies ou des revenus en temps réel. Blythe gère sa ferme par zones de gestion, en tenant compte des différents types de sol. Le semis direct et les cultures de couverture affectent la matière organique et la fertilité dans ces zones.

Blythe utilise AgDNA pour agir sur les variables. La vitesse de plantation était-elle trop élevée ? Les populations de semences sont-elles trop faibles ? Elle utilise l'AgDNA pour interpréter les bandes d'essai afin de comprendre comment cinq années de données sur le rendement amélioreront les résultats de la récolte de 2019. AgDNA comprend des fonctions pour la tenue des dossiers, l'équipement, l'agronomie et les finances, et autres.

"Nous voulons aller mieux chaque jour, chaque semaine", a dit Blythe. "Je veux analyser ces rendements et prendre les décisions de plantation dans un temps et un espace qui permettent aux données d'être utiles.

Jonathan Riley, directeur du marketing des produits Fuse chez AGCO Corp. suggère aux producteurs de contrôler le flux de données en posant les questions qui vous permettront d'atteindre vos objectifs. "Je peux vous donner 30 colonnes de données sur une feuille de calcul Excel, et cela ne vous donnera rien ", dit Riley. "Alors, s'agit-il de grandes données ou de bonnes données ? Un système vous donnera-t-il une seule grande réponse ou une série de réponses qui, étape par étape, mènera à une solution ?"

FRAIS DE CONTRÔLE

Knopf Farms, Gypsum, Kansas, s'efforce de tirer profit des données recueillies. "Nos deux plus gros coûts d'intrants sont les semences et les engrais, alors nous essayons de les optimiser afin de maximiser nos profits ", explique Garrett Kennedy, agronome de la ferme. "Nous utilisons l'imagerie aérienne pendant la saison de croissance pour vérifier les décisions de gestion que nous prenons."

Images satellites d'applications d'azote en mode latéral ajustées avec précision. "Nous avons eu une année chaude et sèche, nous sommes donc tentés de réduire l'épandage d'azote, mais l'imagerie indiquait que la plupart des champs se portaient bien, alors nous étions plus à l'aise pour faire cet investissement supplémentaire ", a dit M. Kennedy.

"La facilité d'interprétation est importante ", convient Matt Olson, directeur du marketing produit chez John Deere. "Les clients veulent faire plus avec les données, et la plupart se trouvent limités dans le temps pour le faire."

Deere s'éloigne délibérément de la gestion des données pour s'éloigner des limites et des câbles de limitation des données de l'ordinateur de bureau.

"Les données étaient autrefois une activité réservée à un ordinateur de bureau dans leur bureau, mais cela ne fonctionne plus ", explique M. Olson. "Les chefs d'exploitation sont plus enclins à gérer leur exploitation depuis le siège d'un camion, d'une moissonneuse-batteuse, d'un tracteur ou d'un pulvérisateur que depuis leur bureau." L'application MyOperations de Deere offre aux gestionnaires une option portative pour surveiller les opérations sur le terrain et déterminer la productivité à partir de leur travail de semis, d'application, de récolte et de travail du sol, dit-il.

Cet hiver, Deere a sorti une vidéo intitulée Farm Forward With John Deere[voir pour la version 2012]. En un peu moins de quatre minutes, la vidéo de Deere propose une vision de la technologie où la voix, le sans fil et l'analyse en temps réel exécutent une danse numérique fluide.

LES "GARÇONS"

À partir d'une tablette transparente, les téléspectateurs peuvent voir des balayages météorologiques, des cartes topographiques indiquant les zones inondables et les régimes de drainage. Il y a une référence aux "garçons" Les garçons semblent planer sur des pulvérisateurs qui "travaillent là où on ne peut pas" Et la vidéo présente Kate, qui surveille la ferme depuis un bureau dans une ville non identifiée. Elle " regarde les dernières nouvelles " de l'agronome de sa famille et assure son frère (ou peut-être son mari) que les nouvelles prescriptions feront " se sentir mieux " pour papa L'information agronomique, commerciale et mécanique est présentée sur des présentoirs tête haute dans l'équipement. Les scanners portatifs examinent les plants de maïs individuels.

Leifker de Deere offre cette vision. "Quand notre machine arrive sur le terrain, elle sait ce qu'elle doit faire, l'opérateur appuie sur le bouton'go', et elle s'exécute. C'est le chemin que nous suivons."

M. Riley d'AGCO prévoit que les fermes à la fine pointe de la technologie compteront bientôt un directeur de la technologie - quelqu'un qui sait convertir les données brutes en nouveaux dollars.

"C'est une période passionnante pour l'agriculture, a dit M. Riley, alors que nous trouvons de nouveaux moyens de connecter les machines des agriculteurs, quelle que soit leur couleur, de manière à ce qu'elles soient faciles à utiliser pour tous