{{{sourceTextContent.title}}}

Le nouvel appli mobile diagnostique les maladies de culture en The Field et alerte les agriculteurs ruraux

{{{sourceTextContent.subTitle}}}

Les chercheurs qui ont développé une nouvelle application mobile qui emploie l'intelligence artificielle de diagnostiquer exactement les maladies de culture dans le domaine ont gagné une récompense $100 000 pour aider à augmenter leur projet pour aider des millions de petits exploitants à travers l'Afrique.

{{{sourceTextContent.description}}}

La maladie de filet de brun de manioc se répand à l'ouest à travers le continent africain et, ainsi que la maladie de mosaïque de manioc, menace la sécurité de nourriture et de revenu de plus de 30 millions d'agriculteurs en Afrique centrale est et. De même, la banane est menacée par les maladies fongiques et bactériennes, y compris le virus supérieur bunchy de banane dévastatrice, alors que la rouille en retard infeste toujours des agriculteurs de pomme de terre.

Les agriculteurs ne peuvent pas souvent identifier ces maladies correctement, alors que les chercheurs, les autorités phytosanitaires et les organismes d'extension manquent des données pour les soutenir.

Un appli mobile qui peut aider à diagnostiquer les maladies de culture est fait un essai pratique en Tanzanie.

Pour arrêter la propagation de ces maladies, une équipe dans le cadre du programme de recherche de CGIAR sur des racines, les tubercules et les bananes (RTB) a développé un appli révolutionnaire pour diagnostiquer exactement les maladies dans le domaine, qui sera combiné avec des services de SMS pour envoyer des alertes aux milliers d'agriculteurs ruraux.

CGIAR (groupe consultatif sur la recherche agronomique internationale) est une association globale de recherches consacrée à réduire la pauvreté, à accroître la nourriture et la sécurité de nutrition, et à améliorer les ressources naturelles et les services d'écosystème.

Les « Smartphones deviennent de plus en plus communs en Afrique rurale, » ont expliqué James Legg de l'institut international de l'agriculture tropicale (IITA), qui mène le projet avec David Hughes, professeur agrégé de l'entomologie et de la biologie, Penn State. Les « petits exploitants ou les dirigeants d'extension avec un smartphone de base avec une caméra pourront télécharger l'appli pour libre, lui mettent le feu, le dirigent à une feuille avec des symptômes de la maladie et obtiennent un diagnostic instantané. C'est vraiment révolutionnaire ! »

L'appli fournira le dernier conseil de gestion pour les tous les maladies et parasites importants des cultures de racine, de tubercule et de banane et également indiquera exactement l'emplacement du soutien le plus proche d'accroissement agricole des agriculteurs.

La concession de l'équipe $100 000 fait partie de la plate-forme de CGIAR pour Big Data dans le programme « inspirent défis » d'agriculture. La récompense a été annoncée septembre 21 chez Big Data dans la convention 2017 d'agriculture dans Cali, Colombie.

Bien que l'appli actuellement soit développé pour le manioc, la concession permettra à des chercheurs d'augmenter l'outil pour l'usage avec d'autres cultures de racine, de tubercule et de banane qui sont des sources critiques de sécurité de nourriture, de nutrition et de revenu pour des millions.

« Ce prix est transformatif. Il nous permet d'augmenter à travers les sites multiples en Afrique et les cultures multiples qui sont critiques pour la sécurité de nourriture sur le continent, » a dit Hughes de Penn State, qui a des rendez-vous dans l'université des sciences agronomiques et l'université d'Eberly de la Science. « Nous pouvons amplifier par 100 fois ce que nous avons réalisé jusqu'ici. »

Les travaux sur le terrain soigneux utilisant des caméras, des spectrophotomètres et des bourdons aux sites de gisement de manioc de RTB en Tanzanie côtière et aux fermes au Kenya occidental ont produit de plus de 200 000 images des cultures malades pour former des algorithmes de l'intelligence artificielle (AI).

Utilisant plusieurs de ces images, Hughes, Legg et collaborateurs ont développé un algorithme d'AI qui peut automatiquement classifier les cinq maladies de manioc, et par la collaboration avec Google, l'équipe pouvait développer l'appli de smartphone avec TensorFlow. Il actuellement est soumis à des essais sur le terrain en Tanzanie.

Penn State également a développé un spectrophotomètre mobile par un démarrage appelé le CROPTIX. Les premiers résultats suggèrent qu'il puisse exactement diagnostiquer les différentes maladies virales dans le domaine, même si l'usine semble saine.

« L'appli utilise l'AI en temps réel ainsi que l'agriculteur peut être un participant actif au diagnostic de la maladie et gestion sanitaire de culture, menant à plus de rendements pour des agriculteurs de petit exploitant, » Hughes a dit. « Elle est également révolutionnaire parce que notre intelligence artificielle est basée sur la meilleure intelligence humaine du monde sur les cultures africaines — les scientifiques de recherches à CGIAR et à RTB. »

Les chercheurs ont développé des tringleries avec la plate-forme de SMS d'agriculture de Vodafone ont appelé DigiFarm, qui leur permettra de lier des diagnostics numériques aux services de messagerie ruraux à grande échelle des textes.

L'équipe livrera des alertes agriculteur-travaillées de SMS sur les maladies de culture et des parasites à 350 000 agriculteurs kenyans avant juillet 2018.

Le projet est mis à exécution par un réseau global des scientifiques d'IITA, du Penn State, du centre international pour l'agriculture tropicale (connue sous le nom de CIAT), du centre international de pomme de terre (CIP), et de Bioversity international, en tant qu'élément du programme de recherche de CGIAR sur des racines, des tubercules et des bananes.