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#Recherche & Développement
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Facteurs prédictifs de Technologie de pointe
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Comportement la clé à repérer les bétail malades tôt
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Avec plus de six ans de recherche et de collaboration derrière elles, Bill Pinchak et Gordon Carstens, ont défini un système qui se fonde sur le comportement de bétail pour repérer des caisses de la maladie respiratoire bovine (RFA) avant des cavaliers de stylo ou les fournisseurs de santé animale peuvent typiquement.
« Avant que les critères diagnostiques visuels importants existent pour les bétail malades, tels que l'écoulement nasal ou les oreilles abaissées, cet animal est souvent déjà malade, » Pinchak a dit.
La tendance de masquer des symptômes tôt de maladie retourne au fait que les bétail ont évolué comme animaux de proie. Par le contrôle continu des changements comportementaux électroniquement, y compris la fréquence et la durée des visites de couchette, la durée des intervalles de non-alimentation, le temps avec la tête vers le bas et l'heure d'approcher la couchette d'alimentation suivant une livraison d'alimentation-camion, Pinchak ont indiqué que des animaux malades peuvent être repérés avant ces signes visuels plus évidents manifestes. La recherche a montré des boeufs avec des symptômes cliniques de la RFA, par exemple, dépensez 30% moins de temps à la couchette d'alimentation que les boeufs sains.
Le scientifique a noté le travail préparatoire pour le système a été fait avec des étudiants d'A&M veulent Kayser et Kirby Jackson. Il a dit qu'ils ont maintenant la « validation de principe » requis pour prendre le travail au prochain système de niveau-un pour l'usage dans les parcs d'engraissement (feedlots) commerciaux.
L'étude la plus récente a couru 70 jours et a inclus 231 taureaux de seedstock, 8 à 9 mois d'âge et vaccinés. Les taureaux étaient dans une installation de College Station avec des couchettes d'alimentation de GrowSafe. Ils ont été équipés des étiquettes d'identification électroniques passives (EID) pour dépister leurs mouvements.
Pinchak a dit qu'ils pouvaient détecter ou prévoir exactement, et à plusieurs reprises, maladie--deux à quatre jours avant l'analyse clinique.
« Notre but est de diminuer la durée de la maladie dans les bétail et le nombre d'animaux ne réagissant pas au traitement, ou taux de rechute, » il a expliqué.
Finalement Pinchak a dit que l'utilisation d'un tel système réduirait l'utilisation des antibiotiques et dépense-et améliorerait la santé animale et l'aide sociale. Au niveau commercial de fourrage le système de diagnostic exigerait un type de « tableau de bord » et d'étiquettes de l'identification de radiofréquence (IFR). Pinchak a noté l'adoption du système par les parcs d'engraissement (feedlots) commerciaux serait attaché à obtenir le coût du système à un point où la technologie a semblé raisonnable financier à un opérateur.
Un regard aux statistiques de la RFA montre à quelle rapidité les nombres ajoutent. La maladie la plus répandue et la plus coûteuse dans des bétail de fourrage des États-Unis, RFA explique environ 75% de morbidité et 50% à 75% de cas de mortalité tous les ans. Une évaluation 2001 économique a mis le coût de la maladie aux parcs d'engraissement (feedlots) entre $800 et $900 millions annuellement dus à la mort animale, efficacité réduite d'alimentation et coûts de traitement.
Pinchak a noté le diagnostic de ce complexe de la maladie conteste et tend à compter sur l'évaluation visuelle. Une détection plus tôt et un traitement ont pu améliorer l'efficacité des antimicrobiens et réduire l'impact économique global de la RFA.
« Typiquement, l'exactitude est environ 60%, » il a dit, se rapportant à des évaluations visuelles. « Donc il y a beaucoup d'animaux qui ne sont pas diagnostiqués et ne finissent pas être de pauvres interprètes, ou meurent. »
Car le travail va au prochain niveau, Pinchak a dit qu'ils prévoient d'apporter le système à un fourrage commercial avec les bétail à haut risque. Il anticipe le système commercialement viable dans un délai de 2 à 5 ans.