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Modélisation de l'avenir pour le soja dans le Midwest

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Comment les températures de montée prévues pour se produire avec le changement climatique global la croissance de soja d'affect du Midwest ? Plutôt qu'attendez et voyez, des chercheurs à l'Université de l'Illinois utilisera de vraies données et ordinateur de culture modelant pour améliorer pour prévoir de futurs impacts des températures plus élevées sur la production agricole et pour identifier les cibles de promesse pour l'adaptation.

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Le projet est financé avec un institut national de $420 000 l'USDA pour la concession de nourriture et d'agriculture. U de scientifique environnemental Kaiyu Guan d'I est le directeur de projet. Carl Bernacchi et Elizabeth Ainsworth sont des directeurs de Co-projet. Chacun des deux sont des physiologistes d'usine dans U de moi département de biologie d'usine et département des sciences de culture.

Le projet regardera comment la température affecte des processus d'usine importants tels que la photosynthèse et la respiration.

« Les températures plus élevées à l'avenir peuvent avoir comme conséquence le taux de croissance accéléré de culture et des périodes de végétation plus courtes, » dit Guan. « Il y aura vraisemblablement des effets directs de contrainte due à la chaleur sur les diverses étapes dans la reproduction d'usine, y compris le nombre de fleurs et les cosses produites et avortées et les temps plus hauts peuvent augmenter la demande des usines pour l'eau. Tous ces facteurs joueront un rôle dans le rendement agricole de soja. »

Guan dit que l'équipe combinera l'expérience commandée de l'amélioration de libre-air de la température (T-FACE) et une culture developpée récemment modelant le cadre (CLM-APSIM). Des rangées de chauffage infrarouges seront employées pour chauffer trois variétés de soja, représentant les groupes principaux plantés à travers le Midwest pendant deux périodes de végétation, et des mesures physiologiques et biochimiques multiples seront prises simultanément.

« Nous emploierons alors les résultats d'expérience pour nous améliorer et calibrer le modèle au niveau de site, » Guan dit. « Utilisant le modèle calibré, nous attribuerons la perte historique de rendement devant augmenter la température à différents mécanismes physiologiques. Finalement, nous projetterons le rendement agricole pour la ceinture de maïs entière sous les divers scénarios de climat, et mesurons la contribution de chaque mécanisme. »

En plus d'être un assistant dans l'ecohydrology et le geoinformatics en département des ressources naturelles et des sciences de l'environnement dans l'université d'agricole, consommateur et sciences de l'environnement à U d'I, Guan a une nomination commune en tant que professeur des eaux bleues affilié avec le centre national pour les applications de superinformatique (NCSA).