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Les exploitations agricoles sont de plus en plus connectées

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Stations météo Meteobot et application mobile pour l'agriculture de précision

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Le secteur agricole va devenir plus important que jamais dans les prochaines années. En 2050, le monde devra produire 70 % de denrées alimentaires de plus qu'aujourd'hui pour nourrir la population croissante de la terre. Pour répondre à cette demande, les agriculteurs et les entreprises agricoles se tournent vers l'Internet des objets pour obtenir des analyses et des capacités de production accrues. L'IdO est destiné à faire passer l'avenir de l'agriculture au niveau supérieur. L'agriculture intelligente est déjà de plus en plus répandue parmi les agriculteurs, et l'agriculture de haute technologie devient rapidement la norme grâce aux stations météorologiques pour l'agriculture de précision. Elles améliorent l'efficacité du travail quotidien des agriculteurs. Les agriculteurs peuvent utiliser leurs smartphones pour surveiller à distance les champs, les cultures et les conditions météorologiques. Ils peuvent même utiliser cette technologie pour faire fonctionner des indicateurs agrométéorologiques historiques (degrés-jours de croissance et précipitations cumulées).

Les Meteobot® sont des stations météorologiques automatiques pour l'agriculture durable, qui transfèrent des données météorologiques par le biais du réseau GSM et de l'application mobile pour les indicateurs agrométéorologiques historiques, les conditions météorologiques en temps réel et les prévisions météorologiques à 10 jours directement du champ à l'appareil mobile de l'agriculteur. Ils contiennent de nombreux capteurs sensibles pour la pluie, le vent, la température et l'humidité de l'air et la température et l'humidité du sol.

Certains services de recherche de premier plan prévoient que le nombre d'installations de dispositifs IdO dans le monde agricole passera de 43 millions en 2017 à 75 millions en 2020, pour un taux de croissance annuel composé de 20 %.

L'avenir de l'agriculture réside dans la collecte et l'analyse de données importantes dans le domaine de l'agriculture afin de maximiser l'efficacité.