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#Novedades del Sector
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¿Cuáles son las ventajas de la IA en la acuicultura terrestre?
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Reeldata, una empresa canadiense especializada en el uso de inteligencia artificial en instalaciones acuícolas en tierra, acaba de publicar un artículo con una peculiaridad.
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La empresa, que el mes pasado obtuvo una ronda de 8 millones de dólares, acaba de publicar el siguiente comunicado de prensa sobre los beneficios de la acuicultura en tierra. Dejaré que sean ellos los que hagan su propio chiste, pero admito que da un poco de asco al equipo editorial de The Fish Site.
A continuación, en cursiva:
La inteligencia artificial (IA) tiene el potencial de revolucionar el mundo de la acuicultura de precisión, convirtiéndola en una solución más sostenible y rentable para producir proteínas animales. La acuicultura en tierra, en particular, se ha identificado como la opción más sostenible para criar peces y otras especies acuáticas, y la IA puede desempeñar un papel crucial para que este método sea aún más eficiente y eficaz.
Una de las principales ventajas del uso de la IA en la acuicultura de precisión es que puede ayudar a los acuicultores a ahorrar dinero. Utilizando algoritmos de IA, los acuicultores pueden optimizar el crecimiento y la salud de sus peces, reduciendo la necesidad de insumos costosos como piensos y medicamentos. Esto puede ayudar a reducir el coste global de la producción, haciéndola más competitiva frente a otras fuentes de proteína animal como la carne de vacuno y de pollo.
Otra ventaja de la IA en la acuicultura de precisión es que puede ayudar a los acuicultores a detectar la distribución de la biomasa de los peces en sus tanques. Se pueden utilizar cámaras de IA para captar imágenes de los peces, que luego pueden ser analizadas por algoritmos de IA para determinar la densidad y distribución de los peces dentro del sistema. Esta información puede utilizarse para optimizar la alimentación y otras prácticas de gestión, garantizando que los peces reciben la cantidad adecuada de alimento y evitando la sobrealimentación, que puede provocar el desperdicio de pienso y un aumento de los costes.
La IA también puede utilizarse para controlar el apetito de los peces, lo que es crucial para evitar el desperdicio de alimento. Mediante el uso de sensores para seguir el comportamiento alimentario de los peces, los piscicultores pueden determinar cuándo tienen hambre y cuándo están saciados. Esta información puede utilizarse para ajustar el programa de alimentación y las cantidades, garantizando que los peces reciben la cantidad adecuada de alimento y evitando la sobrealimentación, que puede provocar el desperdicio de alimento y el aumento de los costes.
Además de estas ventajas, la IA también puede utilizarse para controlar la salud y el bienestar general de los peces. Mediante el uso de sensores para seguir el comportamiento de los peces, los piscicultores pueden detectar signos de estrés o enfermedad en una fase temprana, lo que les permite tomar medidas inmediatas para evitar una mayor propagación. Esto puede ayudar a reducir el riesgo de brotes de enfermedades, cuya gestión puede ser costosa y requerir mucho tiempo.
En general, el uso de la IA en la acuicultura de precisión puede hacer de la acuicultura en tierra una solución más sostenible y rentable para producir proteínas animales. Mediante el uso de la IA para optimizar el crecimiento y la salud, reducir el desperdicio de alimento y controlar la salud y el bienestar general de los peces, los acuicultores pueden aumentar su eficiencia y reducir costes, convirtiéndola en una opción más competitiva para los consumidores que buscan una fuente sostenible de proteína animal.
En conclusión, la IA tiene el potencial de revolucionar el mundo de la acuicultura de precisión convirtiéndola en una solución más sostenible, eficiente y rentable para producir proteínas animales. La acuicultura en tierra, en particular, es la opción más sostenible para criar peces y otras especies acuáticas, y la IA puede desempeñar un papel crucial para que este método sea aún más eficiente y eficaz. Utilizando algoritmos de IA, los piscicultores pueden optimizar el crecimiento y la salud de sus peces, reduciendo la necesidad de insumos costosos como piensos y medicamentos, y aumentar su eficiencia y reducir costes, convirtiéndola en una opción más competitiva para los consumidores que buscan una fuente sostenible de proteína animal.