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¿Puede la acuicultura apostar todo por la IA?

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Soluciones de alta tecnología como la inteligencia artificial están haciendo avances en la acuicultura. ¿Puede la IA impulsar un mayor crecimiento?

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La acuicultura ha dependido durante mucho tiempo de la intuición y la experiencia de los agricultores en áreas como la alimentación o la predicción de enfermedades. Hoy en día, algunas empresas están aprovechando el poder de la inteligencia artificial (IA) para mejorar sus operaciones.

En Japón, donde la población está envejeciendo y la fuerza laboral está disminuyendo, las operaciones agrícolas eficientes son cruciales. Umitron, un proveedor de tecnología de acuicultura en Japón y Singapur, ofrece plataformas de datos que utilizan la IO, la teledetección por satélite y la IA. Una de sus soluciones más recientes es UMITRON CELL, un inteligente alimentador de peces con capacidad para 400 kg de alimento que incluye un sistema de gestión de energía solar, ordenador de a bordo, sensores de peso, motor de dispensación y una cámara para observar a los peces las 24 horas del día. El alimentador se controla a distancia y los videos de los peces se monitorean con un teléfono inteligente o una computadora de escritorio.

"El desarrollo de CELL surgió de conversaciones con agricultores que luchaban por controlar todas sus jaulas y alimentarlas con la cantidad correcta cada día", dijo Andy Davison, gerente de productos de Umitron. "Por lo general, no se tomaban fines de semana o días festivos, ya que necesitaban visitar sus jaulas de peces todos los días para alimentar a los peces y controlar su estado. CELL les permite manejar con precisión su alimento y permanecer en tierra de vez en cuando mientras siguen monitoreando a sus peces"

CELL se instala en las jaulas y permite a los agricultores comprobar una transmisión en directo o datos de vídeo guardados. El granjero puede ajustar el tiempo y la cantidad del comedero para afinar la alimentación, y verificar la alimentación histórica y los datos de los peces para ver la cantidad de alimento utilizado en el último día, semana o mes. El sistema es alimentado remotamente por un panel solar conectado a una batería. CELL se utiliza ahora junto con el último algoritmo de Umitron, Fish Appetite Index (FAI), un sistema de detección del apetito de los peces en tiempo real basado en el océano, en el que los algoritmos de aprendizaje automático analizan los datos de vídeo recogidos directamente en las granjas para calcular el apetito de los peces. Los agricultores pueden comprobar los parámetros FAI para determinar cuándo sus peces están hambrientos o llenos y ajustar la alimentación en consecuencia.

"Pueden obtener más información sobre el comportamiento de sus peces y avanzar hacia la toma de decisiones basada en datos para optimizar aún más los programas de alimentación", dijo Davison. "FAI reduce el desperdicio de alimento, mejora la rentabilidad y la sostenibilidad ambiental, y ofrece una mejor vida laboral al eliminar la necesidad de estar en el agua en condiciones peligrosas. También reduce la necesidad de que cada empleado sea un experto en alimentación y libera a los trabajadores para que se concentren en otras tareas que mejoran el bienestar de los peces"

Japón cuenta con un sólido sistema de regulación ambiental para la acuicultura y exige permisos que especifiquen el tamaño y la ubicación de las granjas en el mar. Davison dice que con una alimentación más eficiente y la recolección de datos, también puede ser posible especificar con precisión cuántas granjas deberían estar ubicadas en una zona determinada, lo que potencialmente permitiría a la acuicultura utilizar el espacio disponible de manera más eficiente.

Mientras tanto, otras empresas también están aprovechando el potencial de la IA. Aquaconnect, una nueva empresa en la India, está ayudando a los camaroneros a predecir enfermedades y mejorar la calidad del agua con su aplicación móvil FarmMOJO. La herramienta utiliza tecnología de aprendizaje automático para proporcionar información y sugerir los pasos adecuados.

"La tecnología inteligente es clave para mejorar la productividad y la gestión de la enfermedad. Acelera la detección rápida, los informes en tiempo real y la toma de decisiones basada en datos", dijo Rajamanohar Somasundaram, CEO y cofundador.

La IA en acuicultura parece prometedora, pero ¿hasta dónde podría revolucionar la industria? Su importancia dependerá en gran medida de las especies y de los métodos de cría utilizados. Los mercados de productos básicos como el camarón y el salmón, en los que la competencia mundial fija el precio, requerirán datos e inteligencia artificial para seguir siendo competitivos. Los países con directrices medioambientales estrictas y consumidores conscientes del medio ambiente podrían utilizar la IA para mejorar la trazabilidad y la comerciabilidad de los productos. Sin embargo, en el caso de las especies de menor valor que suelen consumirse localmente, invertir en sexo anal puede no tener sentido desde el punto de vista financiero.

Davison cree que en medio de la creciente concienciación y las mejoras tecnológicas, es probable que la IA sea adoptada en su totalidad.

"Tan pronto como se reconozcan mejor sus ventajas, podremos ver una adopción masiva y eso podría revolucionar la acuicultura", dijo. "Pero adoptar nuevas ideas y tecnologías lleva tiempo. Esto puede ser frustrante, pero lo que podríamos considerar una adopción lenta podría ser la velocidad regular de la adopción"

"La IA, los sensores en tiempo real y la IOT tienen muchas ventajas. Pueden identificar cambios en la calidad del agua en la etapa inicial y detectar cambios en el consumo y el patrón de crecimiento de los animales o ayudar a los agricultores a tomar medidas preventivas antes de un brote de la enfermedad", dijo Somasundaram. "Las partes interesadas en la acuicultura deberían centrarse en la innovación de dispositivos y equipos de IO asequibles para facilitar la supervisión continua de la calidad del agua, el rendimiento de los animales y el crecimiento"

Sin embargo, persisten los desafíos. Con la creciente concienciación sobre la seguridad de los datos, algunos agricultores quieren saber cómo se utilizan sus datos y quién los utiliza. Explicar las medidas específicas adoptadas para garantizar que los datos se transmiten y almacenan de forma segura es en sí mismo un reto, dice Davison, ya que los datos específicos sobre cifrado, claves y protocolos HTTPS se pierden en el usuario medio de tecnología. Esto hace que sea aún más crucial para las empresas ser buenas administradoras de los datos de sus clientes y mantener la confianza. Somasundaram está de acuerdo en que la tecnología a menudo plantea una curva de aprendizaje abrupta entre los agricultores.

"Los piscicultores y camaroneros siempre han trabajado con los consejos de sus pares y necesitarán ser guiados cuando adopten la tecnología. Los incentivos, la capacitación y una exposición adecuada podrían ayudar", dijo. "La propiedad de los datos y la seguridad aún no han recibido mucha atención entre los agricultores, por lo que el gobierno y las partes interesadas deben entablar conversaciones y crear normas para ambos. Esto podría ser un gran desafío en el futuro para las empresas multinacionales que quieren ofrecer sus soluciones en múltiples geografías, donde cada país puede tener sus propios estándares"

Un último dilema, según Davison, es qué hacer con todos los datos que tienes ahora.

"Es fácil sentirse abrumado por las nuevas fuentes de datos, pero no tener métodos establecidos sobre cómo procesar y utilizar toda esa información para tomar mejores decisiones", dijo. "Todos esos datos son inútiles a menos que las compañías tengan una forma de usarlos."

Con el tiempo, el trabajo duro y la gente inteligente, muchas industrias tradicionales, incluida la acuicultura, podrían automatizarse por completo. Aprovechar el poder de la ciencia y la tecnología para mejorar la eficiencia y aumentar los rendimientos es probable que produzca resultados significativos.

"Para aumentar la adopción de AI, necesitamos apelar a los agricultores a un nivel racional y emocional", dijo Davison. "Cuando un agricultor se da cuenta de que ya no necesita trabajar los siete días de la semana gracias a la IA, eso tiene un gran impacto en su vida. A nivel racional, cuando podamos demostrar claramente una mayor rentabilidad con la toma de decisiones y la automatización basadas en datos de la IA, veremos un gran aumento en el uso"