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La agricultura de datos aporta inteligencia procesable al campo y nuevos retos de gestión

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Henderson Farms puso dos plantadoras John Deere 1795 en sus campos del norte de Alabama este sistema de guía RTK de montaje por resorte. "Cuando se tira de la sembradora sobre una barra de tiro con un pasador y la unidad GPS está centrada sobre el tractor, se obtiene una cierta deriva de la sembradora", dijo Stuart Sanderson, quien cultiva en asociación con su tío, Mike Henderson, el hijo de Mike, Chad, y Jackson, el hijo de Chad.

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Su propósito es que la sembradora se comunique con el tractor. Esencialmente, la sembradora se encarga de la guía para controlar la deriva. "Te da filas absolutamente rectas", dijo Sanderson. "Queremos que todas las plantas estén a la misma distancia de la hilera y de una hilera a otra." Hay una reducción de 10 a 15% en la calidad del oído debido a los efectos de la deriva.

El hecho de que Henderson Farms haya podido llevar a cabo el ajuste de su sistema de gestión de maíz se debe a las unidades RTK (Real-Time Kinematic), a la fotografía aérea con aviones teledirigidos que registraron las filas estrechas y al cuidadoso mantenimiento de los registros.

HACER QUE SEA PROCESABLE

La agricultura en Estados Unidos en 2019 se trata de datos: recopilación de datos, análisis y usos procesables. El mayor desafío que tenemos no son los datos en sí mismos", dijo Sanderson, "sino la gestión, el análisis y la reacción a los datos con retroalimentación en tiempo real". ¿Puedes tratar las anomalías que ves en el campo[en temporada]?" Sanderson cree que puede, y el dron podría ser una herramienta que lo haga posible. El verano pasado, Sanderson probó el sistema de aviones no tripulados Quantix de AeroVironment.

"A los pocos minutos de su aterrizaje, estoy viendo los datos", dijo. "En unos minutos más, puedo hacer cambios en nuestro sistema de irrigación, ya sea añadiendo más nitrógeno o micros, o reduciendo la presión donde parece que el nitrógeno se haya filtrado." Algunos analistas sitúan el mercado de los aviones no tripulados agrícolas en 1.000 millones de dólares en cinco años.

El análisis digital no es nuevo para la agricultura. John Deere recientemente celebró 25 años de agricultura de precisión - la documentación de rendimiento fue su comienzo. Lo que está cambiando es la capacidad de extraer de forma inalámbrica una inmensa pila de puntos de datos de una operación agrícola, analizarlos y actuar sobre ellos, todo ello con el poder de una tableta de mano o un teléfono móvil.

"Ha sido como ver una ola en el océano", dijo Leo Bose, gerente de marketing de Case IH AFS (Advanced Farming Systems). "Hace cinco años, empezamos a ver este ansia de datos. Quería ver dónde están las máquinas en el campo. Ahora, quieren ver los datos de rendimiento, los datos plantados, los datos cosechados, y hacer correlaciones entre esas[medidas] e insumos"

Los datos pueden descubrir ineficiencias, por ejemplo, encontrar desajustes entre la mano de obra y las operaciones de campo. "Si tengo tres o cuatro cosechadoras en el campo, sé que tengo tres o cuatro operadores con diferentes niveles de habilidad. AFS Connect considera eso para proporcionar un nivel más profundo de información sobre ellos", dijo Bose.

LA META FINAL ES LA REPLICACIÓN

El rendimiento no es un objetivo final en sí mismo. La ganancia por acre y la réplica de los resultados son el anillo de latón.

"Esta tecnología sólo funciona para aquellos que pueden hacer uso de ella - aquellos que pueden manejar una gran cantidad de información y analizarla para tomar mejores decisiones de manejo agrícola", dijo Terry Griffin, economista ag de la Universidad Estatal de Kansas. "Nuestros estudios indican que sólo el 15% de los agricultores capturan ese valor." Griffin basa su estimación en los informes anuales de 660 agricultores que participan en la Kansas Farm Management Association.

Granjas Matt Danner en el oeste de Iowa, cerca de Templeton. Recopila una gran cantidad de datos. "Somos tan ricos en datos y, sin embargo, tan pobres en información", dijo. "Plantamos el mismo híbrido en varias granjas en docenas de diferentes niveles de humedad, diferentes unidades de calor, fechas de siembra, elevaciones, y luego recolectamos los diversos rendimientos y probamos los pesos", dijo. "Cuéntame algo sobre todo eso. Dime cinco cosas sobre ese híbrido en esas condiciones variadas que puedo usar el año que viene"

Danner busca datos más refinados que estén limpios de basura del campo. "¿Necesitamos más granularidad en lo que ya tenemos, o necesitamos trozos más pequeños de datos limpios que aún no se han recopilado para crear una imagen mejor? Tal vez el eslabón perdido sigue desaparecido"

Alex Purdy, director de John Deere Labs, en San Francisco, dijo que las herramientas digitales cuando se conectan con equipos inteligentes y análisis bien diseñados aportarán mayor rentabilidad y sostenibilidad a los agricultores. Pero, hay obstáculos, añade. "¿Cómo conseguimos que los clientes se conecten? ¿Cómo nos aseguramos de que los datos salgan de un equipo? Pero, lo que es más importante, ¿cómo nos aseguramos de que la inteligencia regrese a un equipo? ¿Cómo automatizamos una experiencia?" Purdy apunta a la inteligencia artificial (IA). "AI transformará la agricultura", dijo.

TECNOLOGÍA LANZADA

Case IH dijo que su nuevo tractor modelo 2020 AFS Connect Magnum representa el mayor lanzamiento tecnológico del fabricante en 10 años. El AFS Connect Magnum está diseñado especialmente para la interactividad digital.

El AFS Connect Magnum envía y recibe de forma inalámbrica datos agrícolas, de flota y agronómicos. El operador y el gerente pueden conversar para hacer ajustes en vivo y en el campo.

Cabe destacar el par de cámaras montadas delante y detrás en el Magnum. Hoy en día, proporcionan una imagen en vivo del espacio alrededor del Magnum. Mañana, las cámaras podrían llevar las imágenes a través de la Nube a gerentes distantes que interpretan las operaciones de campo en curso por el tamaño de los terrones, que usan imágenes para descifrar la salud de las plantas o que usan cámaras para operar el tractor de manera remota.

"Estas son las opciones para las que tenemos que crear capacidades que hoy no tenemos", dijo Bose. "Pero, las[cámaras pueden] permitirnos introducir en el AFS Connect Magnum tecnologías que son los ojos en el aire y los ojos en el suelo"

La empresa matriz de Case IH, CNH Industrial, subió un vídeo en 2016 que muestra los elegantes tractores autónomos concebidos por el Equipo de Innovación de CNH Industrial (véase). "Nos propusimos llevar la tecnología en una dirección diferente que permitiera a los agricultores integrar la nueva tecnología en las flotas existentes y darles acceso a datos en tiempo real dondequiera que estén", explicó CNH en su vídeo. Los tractores sin conductor fueron filmados en una granja en Kentucky.

Hoy en día, Case IH posiciona a AFS Connect Magnum como un centro de comunicaciones. "Es AFS. Conectar. Magnum", dijo Bose. "Hay tres pilares que lo unen. La nomenclatura de conexión está en el centro" En esencia, un tractor conectado produce información en tiempo real y afecta las decisiones en tiempo real, dijo.

HACIENDO LO QUE NO QUIERE

En sus asociaciones con 100 empresas de software conectadas, Deere está buscando una solución total para conectar a los clientes con herramientas que Deere nunca construirá.

"¿Cómo pueden] construir soluciones que ayuden a[los agricultores] a pasar de buenos agricultores a grandes agricultores a través de los datos y la integración que es posible en este ecosistema de ag digital? preguntó Kayla Reynolds, John Deere Intelligent Solutions Group, gerente de desarrollo de negocios digitales de los socios conectados de Deere.

"El análisis y la toma de decisiones es lo que la gente piensa cuando se trata de datos. ¿Por qué obtengo los datos? dijo Jeremy Leifker, gerente de soluciones del Centro de Operaciones John Deere. "¿Se imagina lo que se podría hacer para afectar el resultado del rendimiento con mejor información un mes después de la siembra,[cómo] las cosas podrían verse afectadas para producir un mejor resultado?

COMPRENSIÓN DE LAS VARIABLES

Jamie Blythe, Town Creek, Alabama, está buscando disparos de rifle, datos que generan ahorros o ingresos en tiempo real. Blythe maneja su granja por zonas de manejo, teniendo en cuenta los diferentes tipos de suelo. La siembra directa y los cultivos de cobertura afectan la materia orgánica y la fertilidad en esas zonas.

Blythe utiliza AgDNA para actuar sobre las variables. ¿Fue la velocidad de plantación demasiado alta? ¿Poblaciones de semillas demasiado bajas? Ella utiliza AgDNA para interpretar las tiras de prueba para entender cómo cinco años de datos de rendimiento mejorarán el resultado de la cosecha 2019. AgDNA incluye funciones para el mantenimiento de registros, equipos, agronomía y finanzas, entre otras.

"Queremos mejorar cada día, cada semana", dijo Blythe. "Quiero analizar esos rendimientos y tomar las decisiones de siembra" en un tiempo y en un espacio que permita que los datos sean útiles.

Jonathan Riley, director de marketing de productos Fuse de AGCO Corp. sugiere a los productores que controlen la inundación de datos formulando las preguntas que le ayudarán a alcanzar sus objetivos. "Puedo darte 30 columnas de datos en una hoja de cálculo de Excel, y no te va a dar nada", dijo Riley. "Entonces, ¿son datos grandes o datos correctos? ¿Le dará un sistema una única gran respuesta o una serie de respuestas que, paso a paso, conduzca a una solución?"

COSTES DE CONTROL

Knopf Farms, Gypsum, Kansas, trabaja para sacar provecho de los datos que recopila. "Nuestros dos mayores costos de insumos son las semillas y los fertilizantes, por lo que estamos tratando de optimizarlos para maximizar las ganancias", dijo el agrónomo de la granja, Garrett Kennedy. "Usamos imágenes aéreas durante la temporada de crecimiento para comprobar las decisiones de gestión que tomamos."

Imágenes satelitales de ajuste fino de aplicaciones de nitrógeno en prensas laterales. "Tuvimos un año caluroso y seco, así que estamos tentados a reducir la aplicación de nitrógeno; pero las imágenes indicaban que la mayor parte del campo iba bien, así que nos sentimos más cómodos haciendo esa inversión adicional", dijo Kennedy.

"La facilidad de interpretación es importante", coincidió Matt Olson, director de marketing de productos de John Deere. "Los clientes quieren hacer más con los datos, y la mayoría se encuentran limitados en el tiempo para hacerlo."

Deere está alejando deliberadamente la gestión de datos de los límites y de los cables limitadores de datos del ordenador de sobremesa.

"Los datos solían ser una actividad reservada para una computadora de escritorio en su oficina, pero eso ya no funciona", dijo Olson. "Los administradores de granjas son más propensos a manejar su operación desde el asiento de un camión, cosechadora, tractor o rociador que desde su oficina" La aplicación MyOperations de Deere ofrece a los gerentes una opción portátil para monitorear las operaciones de campo completadas y determinar la productividad de su trabajo de siembra, aplicación, cosecha y labranza, dijo.

Este invierno, Deere lanzó un video llamado Farm Forward With John Deere[ver la versión 2012]. En poco menos de cuatro minutos, el vídeo de Deere propone una visión de la tecnología en la que la voz, la tecnología inalámbrica y el análisis en tiempo real realizan una danza digital fluida.

LOS NIÑOS

A partir de una tableta transparente, los espectadores pueden ver escaneos meteorológicos, mapas topográficos que indican las zonas de inundación y los patrones de drenaje. Hay una referencia a los "chicos" Los chicos parecen estar flotando sobre los pulverizadores que están "trabajando donde nosotros no podemos" Y el video presenta a Kate, quien está monitoreando la granja desde una oficina en una ciudad no identificada. Ella está "mirando a más tardar" al agrónomo de su familia y le asegura a su hermano (o tal vez a su marido) que las recetas más recientes harán que papá "se sienta mejor" La información agronómica, de mercado y mecánica se traslada a las pantallas de control de los equipos. Los escáneres portátiles examinan plantas de maíz individuales.

Deere's Leifker ofrece esta visión. Cuando nuestra máquina llega al campo, sabe lo que debe hacer, el operador pulsa el botón "go" y se ejecuta. Ese es el camino en el que estamos"

Riley, de AGCO, prevé que las granjas tecnológicamente avanzadas pronto incluirán un director de tecnología, alguien que sea experto en la conversión de datos sin procesar a nuevos dólares.

"Este es un momento emocionante en la agricultura", dijo Riley, "ya que encontramos nuevas formas de conectar las máquinas de los agricultores, sin importar el color, para hacerlo de una manera fácil de operar para todos"