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¿Identificación no invasiva y detección temprana de enfermedades de las plantas?
Imágenes hiperespectrales y medición SPAD para el monitoreo de la salud de las plantas y la detección de enfermedades mediante técnicas de procesamiento de imágenes.
Los desafíos de la identificación oportuna y confiable de enfermedades de las plantas en la agricultura son importantes para la detección temprana y una intervención efectiva. Los métodos convencionales que se basan en la observación manual y el muestreo destructivo requieren mucha mano de obra, mucho tiempo y, a menudo, se limitan a las últimas etapas de la infección, lo que conduce a posibles pérdidas de rendimiento. El creciente interés en enfoques automatizados y objetivos va más allá del espectro visible, donde las tecnologías más nuevas desempeñan un papel importante: imágenes hiperespectrales y RGB, aprendizaje automático y fenotipado de alto rendimiento para la detección de enfermedades no invasivas.
La adopción de tecnologías avanzadas es prometedora para mejorar las prácticas de manejo de cultivos, permitir la detección temprana de enfermedades y facilitar la asignación precisa de recursos. Las imágenes hiperespectrales, una tecnología de vanguardia, capturan información detallada de reflectancia más allá de la visión humana, lo que permite la identificación de cambios sutiles en el crecimiento de las plantas y la acumulación temprana de indicadores de estrés como las antocianinas. Specim IQ, una cámara hiperespectral portátil, se presenta como una solución fácil de usar, que brinda simplicidad y portabilidad tanto para uso en laboratorio como en campo.
Los beneficios de las imágenes hiperespectrales residen en su naturaleza no destructiva, sus capacidades de detección temprana y la capacidad de cuantificar el porcentaje del área foliar afectada.
El medidor de clorofila SPAD-502 Plus también es adecuado para pruebas no destructivas de la salud de los cultivos, correlacionando las lecturas de SPAD con la concentración de clorofila para optimizar la fertilización.
En conclusión, las tecnologías automatizadas de identificación de enfermedades ofrecen una intervención temprana no invasiva y una aplicación química específica, lo que reduce el impacto ambiental y mejora la salud y la productividad general de los cultivos.
