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#Landwirtschaftsmaschinen und Ausrüstungen
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Rusagro, Kognitives Pilotprojekt zum Start eines Autonomieprojekts für landwirtschaftliche Geräte in Russland
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Rusagro, Russlands größte landwirtschaftliche Holdinggesellschaft, und Cognitive Pilot, ein Joint Venture für autonome Antriebstechnik der russischen Sberbank und der Cognitive Technologies Group, führen das Cognitive Agro Pilot System ein, ein autonomes Antriebssystem für landwirtschaftliche Maschinen (Mähdrescher, Traktoren und Sprühgeräte), mit einem umfangreichen Pilotprogramm.
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Der Vertrag zwischen den beiden Unternehmen sieht vor, dass der Software- und Hardwarekomplex Cognitive Agro Pilot auf 242 Mähdreschern installiert wird, die von Rusagro in den Regionen Belgorod, Tambow, Kursk und Orel sowie in der Region Primorje eingesetzt werden. Die Maschinen werden während der Erntekampagnen von 2020-21 schrittweise mit dem System ausgestattet. Die ersten Komplexe werden Mitte Juni installiert.
Diese Partnerschaft zwischen Rusagro und Cognitive Pilot wird im Rahmen des föderalen Projekts "Digitale Technologien" (Teil des nationalen Programms "Digitale Wirtschaft der Russischen Föderation") durchgeführt, das von der Skolkovo-Stiftung umgesetzt wird.
"Interessanterweise fiel die großflächige Einführung des Systems mit dem Jahr zusammen, in dem Russland Rekordweizenernten erwartet. Wir haben alle Ressourcen genutzt, um in der diesjährigen Erntezeit ein gutes Ergebnis zu erzielen", fügt Roman Shkoller, CEO des Geschäftsbereichs Landwirtschaft bei Rusagro, hinzu. Der Vorstandsvorsitzende von Rusagro, Vadim Moshkovich, erklärte: "Die Ausrüstung der Mähdrescherflotte mit autonomen KI-basierten Steuerungssystemen wird die Effizienz der Ernte erheblich steigern. Die Verbesserung der Effizienz landwirtschaftlicher Betriebe durch den Einsatz der neuesten selbstfahrenden Technologien wird die Produktivität des landwirtschaftlichen Betriebs auf ein neues Niveau bringen und der Arbeit des gesamten Rusagro-Teams einen Qualitätsdurchbruch ermöglichen", kommentiert Moshkovich.
Gemäss den Projektspezifikationen wird das autonome System die unbemannte Bewegung eines Mähdreschers steuern:
entlang des Randes (Hanglage, Ackerland)
entlang von Reihen (eine Art und Weise, in der Weizen, Mais, Sonnenblumen und andere Feldfrüchte angepflanzt werden)
entlang von Schwaden (in Reihen geformte Schnittkulturen)
Das System wird auch automatisch Hindernisse entlang der Strecke identifizieren und die Mähdrescher im Falle einer manuellen Steuerung über Hindernisse oder Streckenausfälle informieren. Die Bediener werden für jeden mit der Lösung ausgestatteten Mähdrescher Zugriff auf die Flugbahnverfolgung in Echtzeit haben.
"Bislang brauchen die Kombinierer noch Fahrer. Das automatische Steuerungssystem wird es ihnen jedoch ermöglichen, sich mehr auf die Verwaltung und Steuerung anderer Ernteparameter zu konzentrieren, wie z.B. den Winkel des Schneidwerks, die Einstellung des Dreschvorgangs und die Reinigung des Korns. Die Kantenerfassung bei der Steuerung eines Mähdreschers durch das AI-System ist bei maximal 20 cm stabil, wodurch unnötige Überfahrten und Kraftstoffverluste vermieden werden können. Im Allgemeinen ermöglicht der Einsatz von Cognitive Agro Pilot den Beteiligten, die Getreidekosten um 3-5% zu senken und die Ernteverluste bei Getreide um bis zum Zweifachen zu reduzieren. Für die Zukunft planen wir die Schaffung eines vollständig unbemannten Systems", sagt Uskova.
Rusagro ist eines der weltweit führenden Landwirtschaftsunternehmen in Bezug auf "Digitalisierung" und Umsetzung von Innovationen. "Unsere Strategie", erklärt Roman Shkoller, "zielt darauf ab, das EBITDA pro Hektar zu erhöhen, was ein Klon der Einheitsökonomie im Agrargeschäft ist. Die Digitalisierung ist der einzige Weg, dies zu erreichen und ein wirklich transparentes und effizientes Betriebsmodell aufzubauen, das dann weiter skaliert werden kann.
Das Projekt wird innerhalb des Ökosystems der Sberbank entwickelt, und es ist das weltweit größte Projekt zur einmaligen Robotisierung von landwirtschaftlichen Geräten in vier Klimazonen gleichzeitig innerhalb einer landwirtschaftlichen Holdinggesellschaft.
"Als wichtiger Partner des russischen Agrarsektors arbeitet Sberbank weiterhin hart an digitalen Technologien, einschließlich der künstlichen Intelligenz, für landwirtschaftliche Unternehmen. Der Umfang des unterzeichneten Vertrags, der einen Weltrekord für die Automatisierung einer Flotte von Landmaschinen darstellt, spiegelt die Nachfrage nach dieser Art von Technologie wider und wird der beschleunigten Entwicklung dieser Kompetenz in Russland zugute kommen", erklärt Alexander Vedyakhin, erster stellvertretender Vorstandsvorsitzender der Sberbank.
Cognitive Agro Pilot ist ein auf KI basierendes autonomes Antriebssystem für landwirtschaftliche Maschinen - Getreide-Erntemaschinen, Traktoren, Sprühgeräte -, das es den Maschinenführern ermöglicht, sich auf die Qualität der Ernte zu konzentrieren, während der Roboterassistent die Maschinen selbst bedienen kann. Das System analysiert Bilder von nur einer Videokamera und versteht mit Hilfe eines für agronomische Zwecke konzipierten faltenden neuronalen Netzwerks die Arten und Positionen von Objekten, die der Maschine zugewandt sind, baut die korrekte Flugbahn des Mähdreschers auf und sendet Befehle zur Durchführung von Manövern. Damit unterscheidet sich der Cognitive Agro Pilot von ausländischen Lösungen, die in der Regel eine ganze Reihe von Sensoren in ihren Modellen verwenden, wie z.B. Laserscanner für die Bewegung am Feldrand, Stereokameras für Schwaden usw.
Cognitive Agro Pilot gewährleistet einen sicheren Betrieb unter rauen Wetterbedingungen und bei jeder Lichtintensität. Die Lösung verfügt nicht über ein GPS-Navigationssystem als Kernstück ihres Kontrollmodells, mit dem sie Hindernisse wie Menschen, Tiere, metallische Gegenstände und Steine entlang des Weges aufspüren und in den Gebieten mit einem schwachen Satellitensignal operieren kann. Die Suite, die im Rahmen des Rusargo-Projekts auf Mähdreschern installiert wird, umfasst eine Bordcomputereinheit, eine Videokamera, ein Display, einen Satz Verbindungskabel und andere Elemente des Kontrollsystems.
Das Cognitive Agro Pilot System wurde bereits erfolgreich in den Vereinigten Staaten, Brasilien und China sowie in mehreren russischen Regionen, darunter die Region Tomsk, die Region Kurgan, die Region Belgorod, die Republik Tatarstan und andere, installiert und getestet. Im Jahr 2019 wurde die Lösung mit dem angesehenen internationalen AVT ACES AWARD ausgezeichnet, der von der Zeitschrift Autonomous Vehicle Technology organisiert wird.