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#Neues aus der Industrie
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Grabung unter der Oberfläche von Top-Line-Daten
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Der erste Blick kann täuschen - insbesondere bei Top-Line-Daten wie Tankmittelwerten, Milchmengen und Rationsbilanzierungszielen.
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"Ein Milchviehbetrieb kann viele Zahlen generieren, die der Eigentümer, Manager, Mitarbeiter oder Berater verwenden können", sagt Lane Ely, eine Milchnahrungswissenschaftlerin der University of Georgia. "Diese Zahlen sind nur dann für die Entscheidungsfindung nützlich, wenn sie verwendet werden."
In einer Molkerei, zu der Ely gerufen wurde, verarbeiteten die Kühe durchschnittlich mehr als 100 Pfund Milch/Kuh/Tag. Aber wenn man sich die einzelnen Milchgewichte ansieht, hatten einige Kühe null Einzelgewichte pro Melkung, einige hatten mehr als 90 Pfund, und andere hatten Leergewichte. Das Problem war mit dem Identifikationssystem des Salons, und die Melker konnten nicht feststellen, wann die Kühe Null- oder Leergewichte erhielten.
"Die Manager haben sich die Pen-Durchschnitte angesehen und diese sahen gut aus", sagt Ely. "Ich interessierte mich für die einzelnen Kuhmilchgewichte und diese Probleme sprangen heraus. Es lohnt sich, ab und zu über die üblichen Referenzwerte hinauszuschauen, um zu sehen, ob alles stimmt."
In einer anderen Herde waren die Kühe während eines Zeitraums von drei Monaten von 80 lb/cow/day auf 50 gestiegen. "Im Gespräch mit dem Manager fühlte er, dass das Problem auf viele Kühe mit später Laktation zurückzuführen war", sagt Ely.
Dieser Teil war wahr. "Fast 60% der Kühe waren 250 oder mehr Tage in Milch", sagt Ely, "und sie hatten durchschnittlich 45 lb/Tag."
Aber die 30% der Herde mit 100 DIM oder weniger waren nur durchschnittlich 58 lb, und ihre Spitzenmilch war nur 70 lb mit einem sehr schnellen Abfall. Der durchschnittliche Milchharnstoffstickstoff lag bei 8,9, was auf ein Ernährungsproblem hindeutet.
Die Ration war auf 80 Pfund Milch abgestimmt und wurde mit 56 Pfund Trockenmasse gefüttert und angeblich verzehrt. Der Körperkonditionswert der Melkherde lag im Bereich von 3,5 bis 3,75. "Bei dieser Ration, Aufnahme und Milchproduktion reichten die Fakten nicht aus", sagt Ely.
Eine genauere Untersuchung ergab, dass die zu mischende Ration nicht das war, was berechnet worden war, die gefütterte Menge variierte von Fütterung zu Fütterung, und die Kojen wurden nie ausgemistet. Daher wurden die Trockenmasseeinträge nie anhand von Ist-Daten berechnet.
"Die untere Hälfte der Kojen war voll von warmem, formendem Futter, was zu einem Verderb des frischen Futters führte", sagt er. "Das Entscheidende war, dass die Kühe das melkten, was sie gefüttert wurden, nicht das, wofür die Ration berechnet wurde.
"Dieses Beispiel zeigt, dass das Nicht-Erheben von Daten genauso lästig sein kann wie das Nicht-Verwenden der Werte, die Sie haben", sagt Ely.