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Datenanbau bringt verwertbare Informationen in die Praxis, neue Managementherausforderungen

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Henderson Farms stellte zwei John Deere 1795 Pflanzgefäße in seine nördlichen Alabama-Felder, die in diesem Frühjahr RTK-Leitsysteme montierten. "Wenn Sie den Pflanzgefäß mit einer Nadel an einer Zugstange ziehen und das GPS-Gerät über dem Traktor zentriert ist, erhalten Sie eine Pflanzendrift", sagt Stuart Sanderson, der in Zusammenarbeit mit seinem Onkel Mike Henderson, Mikes Sohn Chad, und Jackson, Chads Sohn, landwirtschaftlich tätig ist.

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Sie dienen dazu, dass der Pflanzer mit dem Traktor kommuniziert. Im Wesentlichen übernimmt der Pflanzer die Führung zur Kontrolle der Drift. "Es gibt dir absolute gerade Reihen", sagte Sanderson. "Wir wollen, dass jede Pflanze den gleichen Abstand in der Reihe und den gleichen Abstand von Reihe zu Reihe hat." Die Ohrqualität wird durch die Auswirkungen der Drift um 10 bis 15% reduziert.

Dass Henderson Farms in der Lage war, die Feinabstimmung des Maismanagements durchzuführen, ist auf die RTK (Real-Time Kinematic) Einheiten zurückzuführen, Luftaufnahmen von Drohnen, die die engen Reihen und die sorgfältige Protokollierung aufzeichneten.

ES UMSETZBAR MACHEN

In der Landwirtschaft im Jahr 2019 dreht sich in Amerika alles um Daten - Datenerhebung, Analysen und um umsetzbare Anwendungen. "Die größte Herausforderung, die wir haben, sind nicht die Daten selbst", sagte Sanderson, "sondern die Verwaltung, Analyse und Reaktion auf Daten mit Echtzeit-Feedback. Kannst du die Anomalien beheben, die du auf dem Feld[in der Saison] siehst?" Sanderson glaubt, dass er es kann, und die Drohne könnte ein Werkzeug sein, das es möglich macht. Im vergangenen Sommer testete Sanderson im Flug das Drohnensystem Quantix von AeroVironment.

"Nur wenige Minuten nach der Landung sehe ich mir die Daten an", sagte er. "Innerhalb weniger Minuten kann ich Änderungen an unserem Bewässerungssystem vornehmen, ob es nun mehr Stickstoff oder Mikros hinzufügt, oder den Druck dorthin zurücknehmen, wo es aussieht, als ob Stickstoff ausgelaugt wäre." Einige Analysten schätzen den Markt für landwirtschaftliche Drohnen innerhalb von fünf Jahren auf 1 Milliarde Dollar.

Die digitale Analyse ist in der Landwirtschaft nicht neu. John Deere feierte kürzlich 25 Jahre Präzisionslandwirtschaft - die Ertragsdokumentation war der Anfang. Was sich ändert, ist die Fähigkeit, einen riesigen Stapel von Datenpunkten drahtlos aus einem landwirtschaftlichen Betrieb zu ziehen, zu analysieren und darauf zu reagieren, alles mit der Leistung eines tragbaren Tabletts oder Mobiltelefons.

"Es war, als würde man eine[wachsende] Welle im Meer beobachten", sagt Leo Bose, Case IH AFS (Advanced Farming Systems) Marketing Manager. "Vor fünf Jahren begannen wir, dieses Verlangen nach Daten zu sehen. Die Landwirte wollten sehen, wo Maschinen im Einsatz sind. Jetzt wollen sie sich Ertragsdaten, Pflanzendaten, Erntedaten ansehen und Korrelationen zwischen diesen[Messungen] und Eingaben herstellen."

Daten können Ineffizienzen aufdecken, z.B. bei der Suche nach Diskrepanzen zwischen Arbeit und Außendienst. "Wenn ich drei oder vier Kombinationen auf dem Feld habe, weiß ich, dass ich drei oder vier Bediener mit unterschiedlichen Qualifikationen habe. AFS Connect betrachtet das, um eine tiefere Ebene von Informationen über sie zu liefern", sagte Bose.

ENDZIEL IST DIE REPLIKATION

Ertrag ist kein Selbstzweck. Gewinn pro Morgen und Replikation des Ergebnisses sind der Messingring.

"Diese Technologie funktioniert nur für diejenigen, die sie nutzen können - für diejenigen, die mit einer riesigen Menge an Informationen umgehen und sie analysieren können, um bessere Entscheidungen in der Landwirtschaft zu treffen", sagte Terry Griffin, Agrarökonom an der Kansas State University. "Unsere Studien zeigen, dass nur etwa 15% der Bauern diesen Wert nutzen." Griffin stützt seine Schätzung auf Geschäftsberichte von 660 Bauern, die an der Kansas Farm Management Association teilnehmen.

Matt Danner Farmen im Westen von Iowa, in der Nähe von Templeton. Er sammelt Unmengen von Daten. "Wir sind so datenreich, und doch sind wir so informationsarm", sagte er. "Wir pflanzen den gleichen Hybrid auf mehreren Farmen in Dutzenden von verschiedenen Feuchtigkeitsniveaus, verschiedenen Wärmeeinheiten, Pflanzdaten, Erhebungen, und dann sammeln wir die verschiedenen Erträge und Prüfgewichte", sagte er. "Erzähl mir etwas über all das. Erzählen Sie mir fünf Dinge über diesen Hybrid unter den verschiedenen Bedingungen, die ich nächstes Jahr verwenden kann."

Danner sucht nach verfeinerten Daten, die den Müll vom Feld entfernen. "Brauchen wir mehr Granularität in dem, was wir bereits haben, oder brauchen wir kleinere Teile von sauberen Daten, die heute noch nicht gesammelt wurden, um ein besseres Bild zu erhalten? Vielleicht fehlt noch das fehlende Glied."

Alex Purdy, Leiter der John Deere Labs in San Francisco, sagte, dass digitale Werkzeuge, wenn sie mit intelligenten Geräten und gut durchdachten Analysen verbunden sind, den Landwirten mehr Rentabilität und Nachhaltigkeit bringen werden. Aber es gibt Hürden, fügt er hinzu. "Wie bringen wir Kunden in Kontakt? Wie stellen wir sicher, dass die Daten von einem Gerät stammen? Aber, was noch wichtiger ist, wie stellen wir sicher, dass die Intelligenz wieder auf ein Gerät gelangt? Wie automatisieren wir ein Erlebnis?" Purdy verweist auf die künstliche Intelligenz (KI). "Die KI wird die Landwirtschaft verändern", sagte er.

TECHNOLOGIEEINFÜHRUNG

Case IH sagte, dass sein neuer Traktor der Modelljahr 2020 AFS Connect Magnum-Serie die größte Technologieeinführung des Herstellers seit 10 Jahren darstellt. Die AFS Connect Magnum ist speziell für die digitale Interaktivität entwickelt worden.

Der AFS Connect Magnum sendet und empfängt drahtlos Betriebs-, Flotten- und Agrardaten. Bediener und Manager können sich unterhalten, um Live-Anpassungen vor Ort vorzunehmen.

Bemerkenswert ist das Paar Kameras, die vorne und hinten an der Magnum montiert sind. Heute liefern sie ein Livebild des Raumes um die Magnum herum. Morgen könnten Kameras Bilder durch die Cloud an entfernte Manager zurückschieben, die den laufenden Feldeinsatz nach Clod-Größe interpretieren, die mit Hilfe der Bildgebung die Pflanzengesundheit entschlüsseln oder mit Kameras den Traktor fernbedienen.

"Das sind die Optionen, für die wir Fähigkeiten schaffen müssen, die wir heute nicht mehr haben", sagte Bose. "Aber die[Kameras] erlauben es uns, Technologien in das AFS Connect Magnum einzubringen, die die Augen in der Luft und die Augen am Boden sind."

Case IHs Muttergesellschaft, CNH Industrial, hat 2016 ein Video hochgeladen, das schlanke autonome Traktoren zeigt, die vom Innovationsteam von CNH Industrial konzipiert wurden (siehe). "Wir haben uns vorgenommen, die Technologie in eine andere Richtung zu lenken, die es den Landwirten ermöglichen würde, neue Technologien in bestehende Flotten zu integrieren und ihnen Zugang zu Echtzeitdaten zu verschaffen, wo immer sie sich befinden", erklärte CNH in seinem Video. Die fahrerlosen Traktoren wurden auf einer Farm in Kentucky gefilmt.

Heute positioniert Case IH AFS Connect Magnum als Kommunikationszentrale. "Es ist AFS. Verbinden. Magnum", sagte Bose. "Es gibt drei Säulen, die das zusammenführen. Die Verbindungsnomenklatur befindet sich in der Mitte." Im Wesentlichen produziert ein verbundener Traktor Informationen in Echtzeit und beeinflusst Entscheidungen in Echtzeit, sagte er.

DAS ZU TUN, WAS ES NICHT WIRD

In seinen Partnerschaften mit 100 verbundenen Softwareunternehmen sucht Deere nach einer Gesamtkundenlösung, die Kunden mit Tools verbindet, die Deere nie bauen wird.

"Wie können sie Lösungen entwickeln, die es den Landwirten ermöglichen, von guten Landwirten zu großen Landwirten zu gelangen, durch die Daten und die Integration, die in diesem digitalen Ökosystem möglich sind", fragte Kayla Reynolds, John Deere Intelligent Solutions Group, Digital Business Development Manager der verbundenen Partner von Deere.

"Analyse und Entscheidungsfindung sind das, woran die Menschen denken, wenn es um Daten geht. Warum bekomme ich die Daten?", sagt Jeremy Leifker, John Deere Operations Center Solutions Manager. "Können Sie sich vorstellen, was getan werden könnte, um das Ergebnis der Ernte mit besseren Informationen einen Monat nach dem Pflanzen zu beeinflussen, wie könnten die Dinge beeinflusst werden, um ein besseres Ergebnis zu erzielen?"

VARIABLEN VERSTEHEN

Jamie Blythe, Town Creek, Alabama, sucht nach Gewehrschüssen - Daten, die in Echtzeit Einsparungen oder Einnahmen generieren. Blythe bewirtschaftet ihren Betrieb nach Verwaltungszonen, die unterschiedliche Bodenarten berücksichtigen. Direktsaaten und Zwischenfrüchte beeinflussen die organische Substanz und die Fruchtbarkeit in diesen Zonen.

Blythe verwendet AgDNA, um auf die Variablen einzuwirken. War die Pflanzgeschwindigkeit zu hoch? Saatgutpopulationen zu niedrig? Sie verwendet AgDNA, um Teststreifen zu interpretieren, um zu verstehen, wie fünf Jahre Ertragsdaten das Ergebnis der Ernte 2019 verbessern werden. AgDNA beinhaltet Funktionen für die Buchführung, Ausrüstung, Agronomie und Finanzen und andere.

"Wir wollen jeden Tag, jede Woche besser werden", sagte Blythe. "Ich möchte diese Erträge analysieren und die Pflanzentscheidungen treffen" in einer Zeit und im Raum, die es ermöglicht, dass die Daten nützlich sind.

Jonathan Riley, Fuse Product Marketing Manager bei AGCO Corp., schlägt vor, dass Hersteller die Datenflut kontrollieren, indem sie die Fragen stellen, die Sie zu Ihren Zielen führen. "Ich kann Ihnen 30 Spalten Daten in einer Excel-Tabelle geben, und es wird Ihnen nichts bringen", sagte Riley. "Also, sind es große Daten oder richtige Daten? Wird Ihnen ein System eine einzelne große Antwort oder eine Reihe von Antworten geben, die Schritt für Schritt zu einer Lösung führen?"

KONTROLLKOSTEN

Knopf Farms, Gypsum, Kansas, arbeitet daran, den Nutzen aus den gesammelten Daten zu ziehen. "Unsere beiden größten Inputkosten sind Saatgut und Düngemittel, also versuchen wir, diese zu optimieren, um die Gewinne zu maximieren", sagte der Agronom der Farm, Garrett Kennedy. "Wir verwenden Luftbilder während der Wachstumsperiode, um unsere Managemententscheidungen zu überprüfen."

Satellitenbilder, die fein abgestimmte Stickstoffanwendungen für die Seitenansicht darstellen. "Wir hatten ein heißes, trockenes Jahr, also sind wir versucht, diese Stickstoffanwendung zu reduzieren; aber die Bilder zeigten, dass der Großteil des Feldes gut lief, also waren wir bequemer, diese zusätzliche Investition zu tätigen", sagte Kennedy.

"Eine einfache Interpretation ist wichtig", stimmte Matt Olson, John Deere Product Marketing Manager, zu. "Kunden wollen mehr mit Daten machen, wobei die meisten nur eine begrenzte Zeit dafür haben."

Deere verlagert das Datenmanagement bewusst weg von den Grenzen und den datenbeschränkenden Kabeln des Desktop-Computers.

"Früher waren Daten eine Aktivität, die für einen Desktop-Computer in ihrem Büro reserviert war, aber das funktioniert nicht mehr", sagte Olson. "Landwirtschaftsleiter steuern ihren Betrieb eher vom Sitz eines LKWs, Mähdreschers, Traktors oder Spritzers aus als von ihrem Büro aus." Deere's MyOperations App gibt Managern eine tragbare Option, um abgeschlossene Feldarbeiten zu überwachen und die Produktivität aus ihren Saatgut-, Anwendungs-, Ernte- und Bodenbearbeitungsarbeiten zu bestimmen, sagte er.

Diesen Winter veröffentlichte Deere ein Video mit dem Titel Farm Forward With John Deere[siehe Version 2012]. In knapp vier Minuten schlägt Deeres Video eine Vision von Technologie vor, bei der Sprach-, drahtlose und Echtzeit-Analysen einen reibungslosen digitalen Tanz durchführen.

DIE " JUNGEN "

Von einem transparenten Tablett aus sehen die Zuschauer Wetterscans, topografische Karten mit Hochwasserzonen und Entwässerungsmustern. Es gibt einen Hinweis auf die "Jungen" Die Jungs scheinen über Sprühgeräte zu schweben, die "dort arbeiten, wo wir nicht können" Und, das Video stellt Kate vor, die die Farm von einem Büro in einer nicht identifizierten Stadt aus überwacht. Sie "schaut spätestens" vom Agronomen ihrer Familie und versichert ihrem Bruder (oder vielleicht ihrem Mann), dass die neuesten Rezepte Papa "besser fühlen" lassen Agronomische, marktwirtschaftliche und mechanische Informationen werden zu Heads-Up-Displays in Geräten übertragen. Tragbare Scanner untersuchen einzelne Maispflanzen.

Deere's Leifker bietet diese Vision. "Wenn unsere Maschine auf dem Feld steht, weiß sie, was sie tun soll, der Bediener drückt auf die Schaltfläche "Los" und sie wird ausgeführt. Das ist der Weg, auf dem wir uns befinden."

AGCOs Riley sieht technologisch fortschrittliche Farmen vor, die bald einen Technologiemanager umfassen werden - jemanden, der in der Lage ist, Rohdaten in neue Dollar zu konvertieren.

"Dies ist eine aufregende Zeit in der Landwirtschaft", sagte Riley, "während wir neue Wege finden, um die Maschinen der Landwirte, unabhängig von der Farbe, so zu verbinden, dass sie für alle einfach zu bedienen sind."