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Ist der intelligente Weinberg die Zukunft von Winegrape Wachsen?

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Vor Phil Asmundson ist auf keinen Fall ein Veteran Viticulturist, aber ein halbes Dutzend Jahren, nachdem er seine Frau und Teilhaber, Kim, vorhersagende Bodenproben, er aufgepasst hat, zurückruft, an sie sich zu wenden und zu sagen, „keine Handlung, aber es muss eine bessere Weise geben.“

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Und fing so die des Asmundsons Suche an, um einen 20-Morgen-High-Techen Weinberg in Willcox, AZ zu bewirtschaften, entworfen, um ultra-erstklassige Weine zu produzieren. Der „High-Teche“ Ausdruck tut nicht tiefe Himmel-Weinberggerechtigkeit, jedoch. Tatsächlich wird er von einer Firma gehandhabt, die n.io angerufen wird, damit, sobald es hoch und gehend ist, er mit nur minimalem Input vom Züchter möglicherweise kandidiert werden konnte — wenn das ist, was der Züchter wünscht.

Zum Beispiel werden sie n.io alle Facetten der Bewässerung dieses kommende Jahr behandeln lassen. Es schien wie ein logischer nächster Schritt, nachdem es die Ergebnisse der Implementierung des n.io-Systems im Jahre 2016 gesehen hatte.

„Es änderte, wie wir die Welt schnell betrachteten,“ sagt Phil Asmundson. „Die meisten Züchter wässern stundenweise. Wir taten. Aber Emitter können verstopfen und wir fanden, was wir dachten, dass wir auf den Weinberg uns setzten, war aus durch soviel wie 45%. Zeit ist nicht das wichtige metrische; es ist, wie viel Sie an sich setzen.“

Addiert Kim: „Und wir haben viele, viel unterschiedlichen Boden, die alle reagieren zur Bewässerung anders als.“

Offenbar wurde ein individualisiertes System gefordert, sagt Phil. Das ist im Wesentlichen, was die n.io-Software-Plattform liefert.

„Wir haben 15.000 Reben und wir hören auf jede von ihnen,“ sagt er.

Integrierungstechnologie

Blake Duhame ist Programm-Direktor für n.io AG. Es ist eine Abteilung von n.io-Innovation, eine dreijährige Colorado-Firma, deren CEO, Doug Standley, bearbeitet mit Phil Asmundson bei Deloitte u. bei Touche. Asmundson ist ein Investor in n.io.

Eine Plattform der künstlichen Intelligenz, n.io wurde errichtet, um die agnostische Industrie zu sein. Zusätzlich zur Landwirtschaft ist n.io auch an der Industrie angewendet worden, in der es z.Z. 45 Fabriken digitalisiert, die n.io's-Kerntechnologie, die die „geheime Soße“ hinter alle ist, sagt Duhame.

„Was n.io in AG tun kann, wird das Universalnervensystem des Bauernhofes für alle Abfragung, Logik geworden und Steuerung,“ sagt er. „Dieses ganzes Dumping von unvereinbaren, unbrauchbaren Daten auf Landwirte wird überwältigend. Mit n.io werden Echtzeitdaten vom Feld nicht nur erfasst, aber fungierten autonom auf auf eine intelligente Art.“

Zum Beispiel kann Frost ein verheerendes Problem in der hohen Wüste von Arizona im Frühjahr sein, wo die durchschnittliche hohe Temperatur im April 77°F ist, aber das durchschnittliche Tief 37°F. ist. Wenn n.io die Temperaturen abfragt, die dem Einfrieren in der Fruchtzone, in der hohen Feuchtigkeit und in der Feuchtigkeit auf den Blättern sich nähern, dreht sich es auf einen Frostfan und simst den Züchter, dass der Fan eingeschaltet worden ist. Als die Temperaturanstiege stellt es den Frostfan ab, schickt dem Züchter einen anderen Text und warnt, dass entsprechend der Prognose es einen anderen Frost geben könnte, der Abend.

„Die Möglichkeiten sind endlos,“ sagt Duhame. „Sie müssen alle diese Informationen nicht mehr manuell im Auge behalten und Entscheidungen nach der Tatsache dann treffen.“

Züchter können n.io machen lassen da viel, oder als wenige Entscheidungen, während sie wünschen, sagt Duhame.

„Sie können von Angebotvorschlägen n.io zu n.io das ganze Programm durchziehen vollständig autonom handelnd im Interesse des Landwirts,“ sagt er. „Die Schönheit von n.io ist in seiner Einfachheit.“

npoint Bewässerung

Wie bereits erwähnt werden das Asmundsons n.io Bewässerung ziemlich genau an sich behandeln lassen dieses Jahr. Allerdings werden sie noch Anleitung zu n.io hinsichtlich ihrer gewünschten Bewässerungsstrategie während aller fünf Zyklen des primären Wachstums zur Verfügung stellen. „In der Vergangenheit lagen unsere größten Bewässerungsfragen am menschlichen Versagen,“ sagt Phil. „Mit n.io sagen wir ihm, dass was wir tun möchten und das System führt unsere Entscheidungen durch. „

Der Unterschied ist, wenn er Bewässerungsstrategie eines Züchters mit Realzeitwetter- und Bodenfeuchtigkeits-Sensor-Daten kombiniert, um die optimale Zeit, am wichtigsten zu wässern und, das erforderliche Volumen des Wassers pro Anlage zu bestimmen.

„Es wässert ungefähr wirklich nach Volumen, eher als durch Zeit und annehmendes Volumen,“ sagt Duhame. „Die Idee ist Sie müssen alles nicht anders als den Druck justieren, den Sie Ihre Reben an setzen möchten. Wenn sie im veraison zum Beispiel sind sollten Sie die Bewässerung begrenzen, um mehr Druck anzuwenden, während Ihr Ziel am Anfang der Jahreszeit möglicherweise ist, das Bodenprofil aufzufüllen.“

Sogar mit n.io, ist der Züchter noch in der vollständigen Kontrolle, Phil hervorhebt. Der Züchter bestimmt, welches Wurzeltiefen er gemessen und das gewünschte Feuchtigkeitsniveau an jeder vorgewählten Tiefe wünscht. Der Züchter kann n.io sogar sagen, welche Tiefen am kritischsten sind, wenn man Boden Feuchtigkeit gegebene verschiedene varietals und verschiedene Bodenarten auswertet.

„Unter Verwendung n.io kann der Züchter eine belastete Bodenfeuchtigkeitsverteilung schaffen. Zum Beispiel wenn die Primärwurzelzone bei 24 bis 32 Zoll ist, können Sie 34% Nachdruck auf 32 Zoll legen und 66% auf 24 Zoll, zum des Wassers zu den wichtigsten Tiefen genau anzuvisieren,“ Duhame sagt. „Im Laufe der Zeit können Sie n.io unterrichten, wie man wässert, um Ihre Ziele im Hinblick auf Quantität und Qualität der Frucht zu erzielen.“

Deshalb übergeben das Asmundsons die Bewässerungsschlüssel zu n.io für 2017. Weil Weinstöcke viele Füße tief und wegen des intensiven Verhältnisses zwischen Feuchtigkeitsniveaus und Traubenqualität gehen, sagt Phil, dass Genauigkeit entscheidend ist.

Gegebenen Arizonas heißes und trockenes Klima, zum richtigen Zeitpunkt und bewässernd in der rechten Menge ist kritisch. Dieses wird sogar schwierig durch die Neuheit von Arizonas Weinbau gemacht. So wie hilft n.io in einer Region, in der es nicht viel Geschichte gibt?

„Zu Beginn der Vegetationsperiode, die wir das Bodenfeuchtigkeitsprofil füllen möchten und es durch Ernte dann zu handhaben,“ erklärt Kim.

Während des Restes der Vegetationsperiode stellen sie fortwährend die Hochs und Tiefs-Boden-Feuchtigkeitsschwellen auf jede der Wurzeltiefen ein, die sie interessiert sind, an basiert auf gegenwärtigen Wachstumsbedingungen.

„Und ich kann es für Variations jedes ändern,“ sagt Phil. „, als völlig eingeführt, würden Anlagen dann Wasser von n.io verlangen, basiert auf unserem Unterricht.“

Schreiben von Algorithmen

„Unterrichtendes“ n.io wird unter Anwendung von Algorithmen vollendet, die durch die Anmerkungen eingestellt werden können, die vom Züchter geschrieben werden. Dieses ist, wo das Asmundsons schnell sind, dass keinesfalls n.io die menschliche Seite herausnimmt, alias „die Kunst der Landwirtschaft zu unterstreichen.“

Wann immer der Züchter — im des Asmundsons Fall bedeutet dieses Kim — betritt den Weinberg, trägt sie ein intelligentes Telefon oder eine Tablette. Mit der Hilfe von GPS, weiß n.io genau, wo sie jederzeit ist, also muss sie nicht mit Standort stören. Sie gibt einfach ein, was sie oder sieht, riecht — wenn die Ernte ist, dass weit entlang — Geschmäcke.

Sie haben einen umfassenden Fragenkatalog entwickelt, der zu den gegenwärtigen Wachstumszyklen relevant ist, die durch n.io dargestellt werden. Basiert auf den Antworten des Züchters zu diesen Fragen, macht n.io Empfehlungen, wie Sprühen für pulvrigen Mehltau oder, ob man Bodenfeuchtigkeitsschwellen erhöht oder verringert. Diese Anmerkungen sind eine Schlüsselunterscheidung zum n.io-System; die Beobachtungen des Züchters sind kritischer Input zu den Empfehlungen des Systems.

„Diese Informationen werden leicht in n.io gesetzt, so jedes Jahr sollte sie mehr und mehr genau erhalten,“ sagt Kim. „Und wir haben Daten über, wie man in Arizona wächst, das wir mit anderen Züchtern teilen können. Schließlich ist dieses die wahre Eleganz von n.io; es macht uns alle besser.“

Es wird wirklich ein Gespräch zwischen n.io und dem Züchter, sagt Phil.

„n.io, das ständig uns,“ er sagt, „aber wir, pinging ist pinging ständig n.io mit unseren Beobachtungen.“

Ein anderer Grund das Asmundsons sind nicht noch, ist, dass verschiedene Züchter verschiedenen Sachen glauben, Kim erklärt völlig autonom gegangen. „In Arizona, noch lernende alle sind wir, und deshalb möchten wir unsere Daten zu allen Züchtern öffnen.“

Alle diese Anmerkungsdurchschnitte, bedeuten mehr Daten, aber den eingebend nicht, sie versuchen zu sagen, dass es keine Kunst zur Landwirtschaft, Phil hervorhebt gibt. Sie wünschen Züchter in der Lage sein, diese Kunst zu üben, ohne zu müssen, alle Daten anzusammeln sie, dieses Wissen in einer Myriade von Anmerkungen zu benötigen oder zu verlieren.

„Laden Sie nicht verbreitete Blätter — n.io kann ihn tun — gehen Sie, mehr Zeit mit Ihrer Ernte zu verbringen,“ er sagt. „Sie finden Sie, das Beste beider Welten zu erhalten.“